크라우드 소싱 된 데이터의 샘플링 모델?

개발 도상국에서 사용될 예정인 공개 건강 조사 응용 프로그램을 작성 중입니다.

기본 아이디어는 설문 조사 인터뷰가 크라우드 소싱 되는 것입니다. 이들은 모바일 장치를 사용하여 수행 한 인터뷰의 양식 데이터를 제출하는 조직화되지 않은 자원 봉사자가 수행하며, 각 설문 조사에는 인터뷰 위치의 GPS 데이터가 수반됩니다.

정부 기관에서 수집 한 전통적인 설문 조사는 일반적으로 일부 표준 샘플링 모델 (보통 확률 샘플링 모델)을 사용하여 구현됩니다. 이를 위해서는 항상 수행 할 수없는 중앙 집중식 계획이 많이 필요합니다. (내 질문을 올바른 맥락에서 제시하기 위해 이것을 언급했습니다)

우리는 자원 봉사자가 자신의 지역을 중심으로 편의 샘플링을 시행 할 것이라고 말할 수 있습니다. 그는 그가 연락 할 수있는 사람들의 수를 임의로 인터뷰 할 것입니다.

기본적인 문제는 : 이 측량 시스템의 전체 샘플링 모델을 어떻게 이해하고 특성화 할 수 있습니까? 그러한 경우를 다루는 방법론이나 구성 모델이 있습니까?

짧은 대답 : 이것은 편의상 샘플입니다. 정당화하기 위해 할 수있는 일은 없습니다.

다소 긴 답변: 귀하는 Facebook 또는 Google+에 무작위로 표시되는 단일 질문 설문 조사에 누가 응답 할 것인지에 대한 아이디어없이 내부 설문 조사를 실행하는 많은 소셜 네트워크와 동일한 보트에 있습니다. 응답하지 않은 사람들에 대한 데이터가 없습니다. 설문 조사와 여론 조사 커뮤니티는 일반적으로 이러한 유형의 작업에 대해 눈살을 찌푸 렸습니다. 왜냐하면 이러한 치우친 표본의 결과가 전체 인구에 대해 어떻게 일반화 될 수 있는지 명확하지 않기 때문입니다. 알려진 인구 통계에 따라 체중을 재조정하려고 시도 할 수 있지만 컴퓨터 사용 방법을 알고있는 인구에서 70 세 이상의 남성에게만 할당 된 1,000,000 명에 해당하는 사람의 경우 1에서 가중치가 변합니다. (그리고 어쨌든 나머지 1,000,000 70 세 이상의 남성을 대표하지는 않을 것입니다).

추가 자료 : 치우친 표본에 관한 장과 함께 "통계를 활용하는 방법"이 열립니다. 샘플 디자인에 대해 불만을 품고 읽을 수 없다면 계속 진행할 수 있습니다. 자원 봉사자들에게 의지한다면, 전자 가제트에 더 잘 접근 할 수있는 젊고 도시 인구에 편향된 샘플이 제공됩니다. 마찬가지로, 미국 통계 협회 (American Statistical Association)의 전 회장 인 프리츠 쉐렌 (Fritz Scheuren)이 함께 한 "설문 조사 란" 책자는 해리 트루먼 (Harry Truman)의 사진으로 시작되었다.

인구에 도달하기 어려운 연구 가 있습니다 . 잘 알려진 프로젝트 중 하나는 지리적 지역이 샘플링 된 이라크의 초과 사망자 수에 대한 연구였으며 각 지역에서 지역 의사는 도시 구역에있는 모든 가정의 인터뷰를 요청하려고했습니다. 이 디자인에 대한 비판이 많았지 만, 타협 한 점은 여전히 ​​샘플링 구성 요소가 있다는 것입니다. Lancet의 논문을 참조하십시오 (아마도 의학계에서 더 권위를 얻을 수는 없습니다) http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(04)17441-2 및 http : //dx.doi .org / 10.1016 / S0140-6736 (06) 69491-9 .