통계 개념을 가르치는 수업 활동 / 실험?


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나는 십대들에게 통계에 관해 1 시간 동안 강의를하려고합니다. 아마 한 번만 볼 것입니다. 이 시나리오는 계속해서 발생할 수 있습니다.

통계를 경험할 수 있도록 몇 가지 활동을하고 싶습니다. 그러나 나는 확률, 통계적 추론, 탐색 적 분석 등에 대해 아무것도 모르는 사람들과 함께해야합니다.

내 생각은 미디어가 가끔 사용하는 간단한 시각화 "트릭"을 겪고 그것을 약간 파기하는 것이었다. ( "통계에 거짓말하는 방법"에 대한 링크를 제공하지 마십시오) :)

다른 아이디어는 실험을 실행하여 무언가를 발견하도록 할당하는 것입니다. 예를 들어 코카콜라와 RC 콜라의 차이를 감지 할 수 있는지 알아냅니다.

나는 그들과 함께 할 일이나 관련 자료가있는 자원에 대한 제안을 찾고 있습니다.


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원인 웹에는 훌륭한 일반 교육 리소스와 활동이 많이 있습니다. causeweb.org/resources
Aaron left Stack Overflow

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훌륭한 리소스 인 CauseWeb 외에도 (무료 온라인) Journal of Statistical Education을 확인하십시오 .
whuber

답변:


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내가 잘했던 학생들과 함께 한 가지 일은 M과 M 사탕의 여러 패키지 (작은 것)를 가져 와서 학생들이 팩에있는 각 색상의 수를 세도록하는 것입니다 (학생 수에 따라 다름) 각각은 자신의 것을 얻거나 2 또는 3의 그룹으로 일합니다.) 학생들은 일반적으로 나중에 사탕을 처분하는 적절한 방법을 알아낼 수 있습니다. 더 많은 데이터, 비교 또는 "인구 비율"을 원한다면 여기에 몇 가지 값을 기록했습니다 (이를 수행하면 추가 할 데이터 제출을 고려하십시오).

그런 다음 방금 수집 한 데이터를 사용하여 변형과 같은 몇 가지 기본 개념을 표시 할 수 있습니다 (모두 같은 수 / 비율을 얻지는 못했습니다). 블루 캔디 비율의 히스토그램 또는 다른 유형의 색상 비율을 비교하는 상자 그림과 같은 기본 그래픽을 표시 할 수 있습니다.

그런 다음 일반적으로 색상 중 하나에 대한 실제 비율을 표시하고 실제 비율은 아니지만 실제 비율이 실제 값을 중심으로하는 경향을 보여줍니다. 그런 다음 그것들이 진실에 얼마나 가까운 지 보여줍니다 (일반적으로 샘플 크기가 50 인 경우 95 %의 오차 한계는 약 14-15 %입니다). 그런 다음 표본 중 하나와 다른 색의 비율을 보여주고 진실이 무엇인지 말하지 않고 "진실"의 값이 어떤지 (14-15 %의 경험적 규칙을 다시 사용하여) 믿을 수 있는지 묻습니다. 이것은 신뢰 구간의 개념에 대한 일반적인 아이디어를 제공합니다.

또 다른 옵션은 살아있는 그래프입니다. 각 학생들에게 자신에 대한 숫자 사실을 알도록하십시오 (인치 / cm 단위의 높이가 잘 작동 함). 바닥의 ​​공간을 비우고 플롯 축과 같은 값으로 마스킹 테이프를 내려 놓습니다. 학생들이 자신의 가치 옆에 줄을 서게하십시오. 그런 다음 책상 / 사다리에 올라가서 살아있는 막대 그래프를 찍을 수 있습니다 (실제로 큰 효과를 내기 위해 키가 큰 사다리로 외부에서 수행 한 것을 보았습니다). 그런 다음 양쪽 끝에서 세어보고 중간 (중앙)에서 만나는 테이프 줄을 내려 놓고 절반마다 똑같이하고 사 분위수를 위해 테이프를 내려 놓고 절반을 테이프로 감쌀 수 있습니다 그런 다음 바닥에 내려 놓고 위스커를 추가하고 바닥에 남아있는 상자 그림을 보도록 물러나도록하십시오.

정기적으로 마시는 빨대를 가져와 1 인치, 2 인치 및 4 인치 길이로 잘라서 좋은 샘플을 채취하고 바이어스 된 샘플링을 피해야하는 활동을 수행 할 수 있습니다. 각 길이의 4 개를 종이 봉지에 넣습니다. 각 학생 그룹에게 종이 봉지를주고 4를 무작위로 보거나 꺼내지 않고 봉지에 닿아 각 봉지에서 크기가 4 인 샘플을 채취하도록합니다. 각 그룹에게 빨대를 다시 넣고 몇 가지 샘플을 더 가져 오게하십시오. 표본의 평균을 기록하고 히스토그램을 만들고 그래프에 실제 평균을 표시하여 편향된 샘플링으로 인해 평균보다 평균이 얼마나 큰지 보여줍니다.

학생들이 종이 헬리콥터 (템플릿 용으로 Google로 만들 수 있음)를 만들고 일부 옵션 (날개 길이, 몸통 너비, 종이 클립 또는 종이 클립 없음 등)을 변경하여 학습 설계의 일부 원리에 대해 토론 할 수 있습니다. 설정된 거리만큼 떨어지는 데 가장 오래 걸리는 디자인을 찾을 수 있습니다. 복제, 테스트 순서의 무작위 배정 (테스트 기간 동안 바람이 바뀌면 어떻게됩니까?) 및 기타 개념에 대해 논의 할 수 있습니다.


안녕 그렉, 이것은 훌륭한 활동 목록입니다, 감사합니다. 그건 그렇고, 마지막 것 (헬리콥터 실험)은 "실험 설계 및 분산 분석"과정에서 내가 몇 년 전에 대학에서 수강 한 첫 번째 수업에서 사용되었습니다. 나는 통계에 대한 나의 초기 "재미있는"경험 중 하나로 기억합니다.
탈 Galili

나는 또한 수업 시간에 M & M의 expt을 사용하고 유용한 것을 찾았습니다. 예를 들어, 데이터를 사용하여 카이 제곱 적합도 검정을 실행하여 표본 비율을 포 텐트 비율 (온라인)과 비교할 수 있습니다. 또한 수업 시간에 여성과 남성이 좋아하는 M & M 색상을 지정한 다음 색상 선호도와 성별 사이에 연관성이 있는지를 알아보기 위해 카이 제곱 테스트를 실행합니다. (그리고 전반적인 피드백은 학생들이 그것을 즐긴다는 것입니다)
Matt Brenneman


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이것은 매우 개방적입니다!

고등학교 수준 통계 :

R 애호가라면 "TeachingDemo"라이브러리를 확인하십시오.

그들이 사탕을 가지고 도박을하게하고 그들에게 확률을 높이는 방법을 보여주십시오 :-다른 주사위 롤 게임-룰렛-카드 따기

당신이 재미있게 겪을 수있는 유명한 문제들 (즉, 실제 게임을하도록하라)-Chevalier de Méré 문제 (즉, 확률 이론의 발명)-Monty Hall 게임 (거래하자) (즉, 조건부 확률 소개) ) http://www.mytechinterviews.com/tag/probability(Google 인터뷰 과제 포함)

통계를 과대 광고하는 동영상 : http://www.ted.com/talks/lang/en/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html http://www.ted.com/talks/lang/en/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html http : // www. ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html


안녕하세요 에티엔 느. 나는 교습을 좋아한다 .Demo, 나는 3D 시뮬레이션을 보여줄 것이다. 일반적으로 R을 계속 사용하는 문제는 (R을 좋아하지만) 거의 모든 시간을 충분히 가질 수 없다는 것입니다. 아이디어는 "첫인상"유형 클래스를 얻는 것입니다. (정기적 인 가르침을 위해 R을 사용하여 개념 등을 가르치려고합니다.)
Tal Galili
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