몬티 홀 (Monty Hall) 문제가 문제가되는 경우가 있습니다. 위대한 폴 에르 도스조차도이 문제에 속았습니다. 대답하기 어려운 내 질문은 우리가 직관적 인 주장을하면서도 틀린 답을 확신 할 수있는 확률에 관한 것입니다. 첫 번째 자릿수와 대기 시간 역설에 대한 벤 포드 법칙은 이와 같은 유명한 예입니다.
몬티 홀 (Monty Hall) 문제가 문제가되는 경우가 있습니다. 위대한 폴 에르 도스조차도이 문제에 속았습니다. 대답하기 어려운 내 질문은 우리가 직관적 인 주장을하면서도 틀린 답을 확신 할 수있는 확률에 관한 것입니다. 첫 번째 자릿수와 대기 시간 역설에 대한 벤 포드 법칙은 이와 같은 유명한 예입니다.
답변:
이 질문을 이해하는 데는 두 가지 주요 접근 방식이 있습니다. 첫 번째 (그리고 가장 성공적인 것으로 생각하는)는인지 편견에 관한 문헌입니다 ( 이 LessWrong 링크 참조 ).
이 주제에 대해 많은 글을 썼으며 여기에 요약하기에는 너무 어려울 것입니다. 일반적으로 이것은 인간이 진화 과정을 통해 부여받은인지 기계가 생존 결정을보다 효율적으로 만들기 위해 많은 휴리스틱과 지름길을 사용한다는 것을 의미합니다. 이러한 생존 결정은 대부분 우리가 더 이상 직면하지 않는 조상 환경에 적용되었으므로 휴리스틱이 실패하는 시나리오에 직면하는 빈도가 증가 할 것으로 예상됩니다.
예를 들어, 인간은 믿음을 키우는 데 능숙합니다. 새로운 신념을 배치하는 데 비용이 거의 들지 않지만 생존으로 이어질 것이라는 신념을 사용하지 않으면 높은 비용이 듭니다 (신념이 일반적으로 부정확하더라도). 제안 (우리가 인간과 함께하는 것). 비슷한 이유로 확률 일치 와 같은 동작이 나타납니다 .
우리가 opimal 의사 결정에서 벗어난 모든 매혹적인 방법을 설명하는 길을 계속 갈 수 있습니다. Kahneman의 최근 저서 인 Thinking, Fast and Slow 와 Dan Ariely의 저서 인 Predictably Irrational 에서 많은 예제가있는 인기 있고 읽기 쉬운 계정을 확인하십시오. 인지 편향에 대한보다 원칙적인 논의를 위해 LessWrong 에서 일부 시퀀스를 읽는 것이 좋으며 특정 상황에서 이러한 편견을 피하기 위해 취할 수있는 단계에 관한 흥미로운 학술 문헌 검토가 많이 있습니다.
이 문제에 대한 다른 접근 방식은 훨씬 더 열악한 것입니다. 이것은 확률 자체가 불확실성을 다루는 올바른 규범 이론이 아니라는 개념입니다. 나는 지금 이것에 대한 몇 가지 출처에 주석을 달 시간이 없지만 나중에이 견해에 대한 토론으로 답변을 업데이트 할 것입니다.