통계적 유의성을 정량화하는 방법은 무엇입니까?

나는 통계에 비교적 익숙하지 않으며 내 질문이 완전히 틀렸다는 것을 이해합니다. 내 알고리즘과 다른 알고리즘을 테스트하고 있습니다. 출력은 동일하지 않지만 차이점이 "통계적으로 중요하지 않음"을 보여주고 싶습니다. 내 의견을 제시하기 위해 이것을 어떻게 정량화 할 수 있습니까?

두 그룹을 비교하고 큰 차이를 나타내지 않으려는 경우이를 동등성 테스트라고합니다. 그것은 본질적으로 귀무 가설과 대립 가설을 뒤집습니다. 아이디어는 동등성 창이라고하는 중요하지 않은 간격을 정의하는 것입니다. 이것은 제네릭 의약품이 시판되는 의약품의 적절한 대체품임을 보여 주려고 할 때 많이 사용됩니다. 이에 대한 좋은 자료는 William Blackwelder의 논문 "임상 가설 증명" 이라는 논문 입니다.