또는 때 귀무 가설을 기각 합니까?

이것은 분명히 정의 나 관습의 문제 일 뿐이며 실질적으로 중요하지 않습니다. 가 전통적인 값 0.05로 설정 되면 값 0.0500000000000 ...이 통계적으로 유의 한 것으로 간주됩니까? 통계적 유의성을 정의하는 규칙이 일반적으로 또는 간주 ?$\alpha$$p$$p < \alpha$$p \leq \alpha$

통계적 가설을 테스트하는 Lehmann 및 Romano에 의존, . S 1 을 기각 영역으로 정의 하고 Ω H 를 귀무 가설 영역으로 정의하면 느슨하게 말하면 다음과 같은 진술이 있습니다. 내 사본에서 57 :$\leq$$S_1$$\Omega_H$

따라서 significance 라고하는 0에서 1 사이 의 숫자 선택하고 다음 과 같은 조건을 부과합니다.$\alpha$

... $P_\theta\{X \in S_1\} \leq \alpha \text{ for all } \theta \in \Omega_H$

일 수 있으므로 p- 값 ≤ α에 대해 기각해야합니다 .$P_\theta\{X \in S_1\} = \alpha$$\leq \alpha$

보다 직관적 인 수준에서 이산 파라미터 공간과 귀무 가설 하에서 정확히 0.05의 확률로 최고의 (가장 강력한) 기각 영역에 대한 검정을 상상해보십시오. 다음으로 가장 큰 (확률 측면에서) 최상의 거부 영역의 귀무 가설 하에서 0.001의 확률이 있다고 가정합니다. 첫 번째 영역이 "95 % 신뢰 수준에서 ..."결정과 동일하지는 않지만 두 번째 영역을 사용하여 95 %에 도달해야한다고 다시 직관적으로 말하기는 정당화하기 어려울 것입니다. 자신감의 수준.

당신은 흥미롭고 다소 논란의 여지가있는 문제를 다루었습니다. 이것은 Andrew Gelman의 블로그에 있지만 원래 Dan Goldstein이 제공 한이 이미지에 의해 유머스럽게 요약 될 수 있습니다 .

$<.05$$\leq.05$

$<.05$