베팅 하우스는 스포츠 베팅 확률을 어떻게 결정합니까?

예를 들어 축구 (축구)를 보자. 3 가지 가능한 결과, 홈 승리, 무승부, 원정 승리가 있습니다. 나는 bet365에서 임의의 게임을했다

Turkey vs Ukraine
hwin, draw, awin
2.20  3.40  3.20

그래서 100의 투자 $ 지정된 결과에, 당신이 중 하나를 느슨하게 100 $ 또는 승리 : 220 $ , 340 $ 또는 320 $ . 그들의 확률 평가는 100 %가되지 않으며, 5 % -12 %가 더 필요하지만 어떻게이 숫자에 도달 했습니까 (2.20, 3.40, 3.20)? 예를 들어 사람들의 90 %가 터키에 돈을 넣는 hwin다면 계수가 낮아 지거나 일종의 계산입니까?
계산의 문제는 표본이 매우 열악하고 국가 대표팀이 오랜 시간 동안 서로 다른 강점을 가진 팀 전체 사이에서 많은 게임을하지 않으며 부상, 현재 형태 및 개별 선수의 동기 등과 같은 많은 외부 매개 변수가 기여한다는 것입니다. .
국가 별 챔피언십에 대한 전략이 다르면 매월 4 번의 전국 리그 게임이 그다지 많지 않지만 (매우 다른 두 가지 인 홈 / 어웨이 경기) 게임이 더 자주 플레이됨에 따라 더 많은 규칙을 찾을 수 있습니다 .
기본적으로, 질문은 그들이 가장 의존하는 것에 대한 것입니다. 그들이 어떻게이 숫자에 도달합니까? 계산, 다른 플레이어의 패턴, 베팅 등입니까?

한 가지 하위 질문은 다른 도박꾼이 계수를 넣는 방법에 큰 영향을 미치는 경우 그러한 평가에 중대한 오류가있는 것 같습니다. 주어진 결과에 대해 65 %와 70 %의 차이를 말할 수 있는지는 모르겠지만 그 차이는 구분할 수 없습니다. 분명히, 나는 주어진 예에서 터키가 가장 좋아한다고 믿습니다. 주로 집에서 놀기 때문에 45 % 또는 55 %의 승리 확률은 너무 추상적입니다. 모나코 국가 대표팀과 대결을한다면 너무 추상적입니다. 훨씬 더 자신감을 가지고 승리 할 확률을 제공하십시오.

확률이 어떻게 설정되는지는 제가 스포츠 분석에 대해 비슷한 방식으로 조사한 정말 흥미로운 주제입니다.

제가 언급하고자하는 첫 번째 논문은 NFL에 대해 구체적으로 설명합니다. "왜 도박 시장이 금융 시장과 다른 방식으로 조직되어 있는가", Steven.D.Levitt (The Economic Journal 2004). 이것은 북 메이커가 전통적인 편견 (즉, 오하이오 주립 벅 아이즈에 대해 위에서 언급 한 점-북 메이커가 알고있는 경우)에 대해 확률을 기울임으로써 "제곱"액션을 이용할 수 있기 때문에 NFL의 확률이 거의 50/50 액션을 생성하도록 설정되지 않았 음을 나타냅니다. 그들이 베팅의 더 큰 %를 취할 것이라면, 확률 또는 스프레드를 조정할 수 있으므로 Buckeye를 베팅하기 위해 프리미엄을 지불하는 것이 좋습니다-예를 들어 -7.5 대신 -7.5 또는 하나 이상의 터치 다운-특히 게임의 실제 등급이 -5 또는 -6 정도 인 경우). 또한 북 메이커 / 스포츠 북이 많은 이벤트를 위해 영향력을 행사할 가능성이 높은 배당률을 지불하는 경우는 거의 없습니다. 북 메이커는 다른 북 메이커와 스포츠 북에 효과적으로 대응할 수 있기 때문에 이러한 가능성을 크게 조정하지 않을 것입니다 ( "예리한"행동을위한 수익성있는 기회 창출).

OP가 인용 한 게임의 경우, Bet 365가 인용 한 가격은 이번 시즌 대부분의 축구 경기에서 105-107 % 사이에서 운영 한 오버 라운드 %와 일치합니다. 잉글리쉬 프리미어 리그의 오버 라운드 비율은 일반적으로 5-6 %입니다. 5-7 %의 마진은 장기적으로 비정형적인 도박꾼이 지속적인 이익을 얻기 위해 평균보다 더 옳 아야한다는 것을 의미하므로 장기적으로 그들을 돌볼 것입니다. 실제 배당률이 어떻게 생성되는지는 Bet365의 경우 또 다른 문제입니다. 많은 경쟁 업체가 Odds Data에 Bet Genius 그룹을 사용합니다 (예 : Sportingbet, Paddy Power, Sky Bet). 그런 다음 일반 고객이 선호하는 베팅 (예 : 어떤 조치를 취하고 편향하는지)에 근거하여이를 약간 조정합니다.

Cantor Fitzgerald 그룹은 많은 스포츠를 위해 Midas Algorithm을 만들어 월스트리트에서와 같은 방식으로 확률을 설정했으며 라스 베이거스에서 여러 스포츠 북을 운영하면서 점점 더 많은 입지를 확보하고 있습니다 -http : //m.wired .com / magazine / 2010 / 11 / ff_midas / all / 1 . 이를 통해 전체 NFL 시즌에 스프레드를 설정할 수있었습니다 (http://www.grantland.com/blog/the-triangle/post/_/id/27740/nfl-win-totals-hot-off-the-sportsbook 프리 프레스가 시작되기 전 (프레스)) (대부분의 북 메이커가 주별 행동과 선수 부상 및 공연에 반응하는 것처럼 보임).

실제 배당률은 어떻게 생성됩니까? 이것은 더 어려운 질문입니다. Mathletics (Wayne L.Winston 2009)에서 NFL과 같은 일부 스포츠는 승리 마진과 점수를 기반으로 한 간단한 최소 제곱 알고리즘에 의해 통제 될 수 있습니다 (예 : 최근 게임에 더 많은 무게를주기 위해). 그런 다음 도출 된 등급에 따라 승률을 생성하는 데 사용할 수 있습니다. NFL의 경우, Hal Stern의 "미국 축구 경기 승리 가능성"(1991 년 통계청 45, 1991)은 홈 NFL 팀의 최종 승리 마진 확률이 정상적인 무작위 변수에 의해 대략적으로 추정 될 수 있음을 보여 주었다 평균 = 홈 에지 + 홈 팀 평가 원정 팀 등급 및 표준 편차 13.86 최소 제곱에 의해 생성 된 등급을 입력하고 주어진 스프레드에 대해 일련의 백분율을 갖습니다. 나는 이것이 다른 많은 스포츠 (예 : 호 주식 풋볼)에도 적용될 수 있다고 생각합니다. 축구의 경우, 승률 제작자들은 플레이어 통계에 대한 회귀 분석을 통해 승리 마진 측면에서 과거 팀 성과보다는 실제로 경기장에있는 선수를 기준으로보다 합리적인 평가를 할 수 있다고 생각합니다. (예 : Times Newspaper에서 유럽 축구를 분석 한 Dtech 그룹은 팀 샷 및 목표 데이터를 기준으로 평가합니다.http://www.dectech.org/football/help_info.php- 순전히 마진을 기반으로 한 최소 제곱 모델이 아니라). 스포츠가 학문적 주제로 볼 수 있고 볼 수 있다는 점을 감안할 때, 이것이 우리가 학문적 배경이 큰 Accuscore 그룹과 같은 그룹의 수가 증가한 이유라고 생각합니다 (Bets Podcast의 뒤에 ESPN에 대한 인터뷰에서) 사전 지식 된 편견으로 베팅하는 도박꾼을 악용 할 수있는 기회를 창출하기 위해 자신의 지식을 사용했습니다 (예 : 홈 팀이 좋아하는 게임이 게임의 50 % 이상 승리). 선택한 팀에서 편견을 제거 할 수 있다면 이것이 기회를 창출 할 것이라고 믿습니다.

다음은 오락 목적으로 만 사용됩니다. 스포츠 베팅은 매우 흥미로운 학문적 주제이므로 학문적 주제로 유지하는 것이 좋습니다. 내가 말한 모든 것에 행동함으로써 자신의 재정적 위험 (및 일부 관할권에서) 위험이 발생합니다. :)

이 과정은 많은 사람들이하는 것보다 더 복잡합니다. 우선, 대중의 행동을 기반으로 한 스포츠 북의 예가 있습니다 ... 기본적으로 그들은 베팅을 기꺼이 베풀려는 사람들과 베팅하려는 사람들을위한 매치 메이커입니다. 그것들은 일반적으로 우리가 말하는 것이 아닙니다. 다른 생각에 관해서는, 하나의 생각의 학교는 주택이 "진정한"확률을 전문적으로 결정하고 그에 따라 선을 설정하는 것입니다. 의견에서 많은 사람들이 지적했듯이, 다른 생각의 학교는 집이 각 측면에서 균형 잡힌 행동을 취하고 이익을 보장하기 위해 라인을 조작 할 수 있다는 것입니다. 주스 또는 vig 에 의해 설명됩니다). 그러나 합법적 인 베팅 하우스는 매년 수천 건의 이벤트를 처리하므로 더 큰 이익을 기대할 수 있다면 더 적은 이익을 보장하는 데 지나치게 걱정할 필요가 없습니다. 스포츠 서적에서 다루는 것처럼 이것은 회계 문제가 아닙니다.

이 시점에서 몇 가지를 구분하는 것이 중요합니다. 먼저 개 회선과 개 회선의 차이점에 대해 알아 봅니다. 도박 집은 있어야 일부를시장이 선에 선을 긋기 전의 선은 이벤트가 시작되기 직전에이 선이 닫는 선보다 비효율적 인 것으로 간주됩니다. 베팅 세계에서 소위 "sharps"와 "squares"의 차이점을 주목하는 것도 중요합니다. 그들이 생각하는 것에도 불구하고, 대부분의 베터는 소위 "스퀘어 (square)"로, 베팅 할 쪽을 고르는 데있어 눈에 띄는 기술이 없다면 실제로는 많지 않습니다. 반면에 "Sharps"는 자신이하는 일을 잘 알고있는 자금이 풍부한 전문가입니다. 정사각형은 아마 확률에 상관없이 베팅 할 한계가 있지만 샤프는 매우 다릅니다. 그가 확률이 바람직하지 않다고 생각하면 예리한 베팅은 전혀 베팅하지 않으며, 라인이 자신의 행동을 반영하기 위해 업데이트되지 않으면 많은 베팅을 할 것입니다. 이것은 날카로운 부분의 순수한 비합리적 탐욕이 아닙니다. 알려진 통계적 근거가 있습니다장점이있을 때 베팅 할 금액을 결정하는 켈리 기준 .

따라서 샤프가 존재하면 단순히 50/50 라인을 설정하고 행복하게 이익을 고정시키는 것이 쉽지 않습니다. 라인이 불량하면 샤프가 계속해서 망치질합니다. 50/50 동작을 유지하기 위해 집은 더 이상 날카로움이 유리하지 않은 지점으로 선을 조정해야합니다. 여기에는 많은 힘이 있습니다 ... 시장력, 다른 책들 사이의 차익 거래 및 많은 정보, 그러나 이것들은 원래의 의도이든 아니든간에 그 마감 선을 실제 확률에 상당히 가깝게 만드는 경향이 있습니다. . 물론 집에 비공개 정보가 있거나 대중보다 똑똑하다고 생각할 수 있기 때문에 복잡합니다. 실제로 간단한 대답은 없습니다.

그들이 실제 베팅을 제외하고 라인을 결정하는 방법 (예를 들어 오프닝 라인을 설정하는 데 중요 할 수 있음)에 관해서는 그들이 할 수있는 일이 많이 있습니다. 우선, 그들은 다른 책을보고 효율적인 시장 가설의 변형을 가정 할 수 있습니다. 그러나 날카로운 베터가 사용하는 것과 동일한 유형의 기술을 사용할 수도 있습니다. 21 세기에는 스포츠 분석이 성장하는 분야입니다. 스포츠 분석 전용의 수많은 학술 저널, 컨퍼런스 및 블로그가 있습니다. 팀이이기거나 잃은 것 외에도 많은 양의 데이터가 있습니다. 예를 들어 메이저 리그 야구에서는 데이터가 추적하고자하는 모든 것에 존재합니다. 지난 60 년 동안의 모든 정규 시즌 게임의 모든 플레이는 관심있는 사람이 다운로드 할 수 있습니다. 플레이어의 플레이를 관찰하여 상대 기술을 확인하는 데 능숙한 사람들도 있습니다. 특정 책의 기능을 말할 수는 없지만 스포츠 북을 대신하여 분석과 스카우트의 잠재적 조합은 매우 강력합니다.