스플라인 또는 분수 다항식을 사용할 때 누락 된 데이터를 어떻게 처리 할 수 ​​있습니까?

Patrick Royston과 Willie Sauerbrei의 연속 변수 모델링을위한 분수 다항식을 기반으로 한 회귀 분석에 대한 다변량 모델 구축 : 실용적인 접근 방식을 읽고 있습니다. 지금까지 나는 감동했으며 이전에는 고려하지 않은 흥미로운 접근법입니다.

그러나 저자는 누락 된 데이터를 처리하지 않습니다. 실제로, p. 17 그들은 누락 된 데이터는 "많은 추가적인 문제를 야기시킨다. 여기서는 고려하지 않는다"고 말한다.

소수 다항식으로 다중 대치가 작동합니까?>

FP는 어떤면에서 스플라인에 대한 대안입니다. 스플라인 회귀에 대한 누락 된 데이터를 다루는 것이 더 쉬운가요?

소수 다항식과 스플라인에는 다중 대치가 사용될 수 있습니다. 하자 그 말을 귀하의 함수 형태 (예를 들면, 대표 ). 하자 에서 각각 추정 한 함수이어야 다음 기능은 합성 샘플 .$f(x)$$f(x) = x + x^.5$$f_m()$$M$$\frac{1}{M}\sum^M_m f_m(x)$

사용하는 소프트웨어가 x의 모든 고유 한 값에 대해 표준 오류 추정치를 제공 할 수 있다고 가정하면 표준 오류를 계산하기 위해 Rubin 's (측량에서 무응답에 대한 다중 대치; 1987) 공식을 사용할 수 있습니다. 다중 대치가있는 자유도에 대한 작고 큰 샘플 수식이 있습니다. 큰 표본 공식 (또한 Rubin)은 표준 오류와 동일한 입력을 취하므로 사용할 수도 있습니다. 작은 표본 사례는 모형의 자유도를 입력 값으로 사용합니다. 이 공식을 여기에 적용 할 수 있는지는 분명하지 않습니다.