쌍별 경쟁 데이터를 기반으로 등급 및 순위를 시작하는 방법은 무엇입니까?


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한 쌍의 방식으로 만 상호 작용 / 경쟁하는 그룹 (즉, 체스 의 ELO 등급 시스템 과 같은 시스템)에서 개인을 평가하고 순위를 매기는 방법에 대해 흥미가 있습니다 .

  • 거기에 갈 방법이나 더 정확하고 진보 된 방법이 있습니까?
  • 쉽게 구현할 수있는 R 패키지가 있습니까?
  • 경기 / 게임 결과뿐만 아니라 보조 정보를 사용할 수있는 방법이 있습니까?
  • 이분법적인 승 / 패와는 달리 당첨 마진 정보를 더 잘 사용할 수있는 방법이 있습니까?
  • 문헌에서 무엇을 찾아야합니까?

답변:


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"R에서 수행하는 방법"과 관련하여 prefmod 패키지 http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html 은 비교, 순위 및 등급이 쌍을 이루는 선호도 분석을위한 것입니다. 브래들리 테리 (Bradley-Terry) 모델 및 패턴 모델과 객체 및 대상 공변량에 적합합니다. 내 대답을 here 참조하십시오 복잡한 공식없이 R에서 Bradley–Terry–Luce 모델을 맞추는 방법은 무엇입니까? 짧은 소개 또는 자세한 내용은 이 백서 http://www.jstatsoft.org/v48/i10 을 참조하십시오.


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또한 약간 지루하지만 에서 BT 및 관련 모델을 "수동으로"맞추는 것은 그리 어렵지 않습니다 . 아르 자형
추기경

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나는 그 주제에 관해 꽤 좋은 책 을 마쳤다 . 또한 Massey, Colley 및 Keener와 같은 ELO 및 기타 많은 순위 지정 방법에 대해 설명합니다. 이 책의 대부분의 방법은 스포츠 경기를 예로 사용하고 승리 / 손실과 승리 마진을 입력으로 사용합니다.


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@ Xi'an의이 책에 대한 리뷰 .

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이 질문을 한 이후, R 용 PlayerRatings 패키지로 많은 성공을 거두었습니다. ELO / Glicko와 저자 자신의 성능 평가 방법을 쉽게 만들 수 있습니다.


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이 책은 여백에 대해서는 효과가 없지만 짝을 이룬 비교를 기반으로 순위 팀의 이론을 제공합니다. Herbert A. David의 짝 비교 방법 http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= + 페어 + 비교의 + 방법

승리 마진과 관련하여 저는 BCS에 사용 된 컴퓨터 방법 중 일부는 Bradley-Terry 모델과 같은 쌍으로 된 비교 방법과 승리 마진을 결합합니다.


응원 할게요.
dcl

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@dcl Bradley-Terry 모델에 관심이있는 경우 David Firth가 만든 BradleyTerryBradleyTerry2의 유용한 R 패키지 두 가지가 있습니다.

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나는 순위에서 승리 마진을 사용하는 것이 논란의 여지가 있다고 덧붙이고 싶었다. 왜냐하면 그것은 진정한 기술 척도보다 전략의 요소가 될 수 있기 때문이다. 일부 코치는 편안한 리드를 얻은 후 팀이 점수를 올리지 못하게하는 반면 다른 코치는 순위를 높이기 위해 의도적으로 점수를 올리는 경우도 있습니다. 이것은 대학 축구에서 매우 흔했습니다.
Michael R. Chernick

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데이비드 본문은보기에 아주 좋은 고전입니다. BCS는 몇 년 동안 컴퓨터 마진에 승리 마진을 포함시키지 못했습니다.
추기경

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이윤을 포함하지 않는 이러한 방법이 체스 및 다른 게임 (예 : Glicko, chessmetrics 및 trueskill)을 위해 설계된보다 현대적인 시스템과 비교할 때 흥미로울 것입니다.
dcl
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