강력한 통계 테스트 란 무엇입니까? 강력한 통계 테스트 란 무엇입니까?

일부 통계 테스트는 강력하고 일부는 그렇지 않습니다. 견고성은 정확히 무엇을 의미합니까? 놀랍게도이 사이트에서 그런 질문을 찾을 수 없었습니다.

또한 때로는 테스트의 견고성과 강력 함이 함께 논의됩니다. 직관적으로 두 개념을 구분할 수 없었습니다. 강력한 테스트 란 무엇입니까? 강력한 통계 테스트와 다른 점은 무엇입니까?

statistical-significance power robust

— JetLag
소스

힘과 견고성은 테스트의 두 가지 중요한 특성이더라도 직교 개념입니다. 나에게 두 가지 별도의 질문을하는 것이 더 좋을 것 같습니다.

— Stephan Kolassa

우리 는 핵심 이론의 일부 가정에 대한 위반에 민감하지 않은 적응 된 절차의 속성으로서 견고성 을 말할 수있다 .

— Firebug

답변:

견고성 은 통계에서 다양한 의미를 갖지만 사용 된 데이터 유형의 변경에 대한 복원력을 의미합니다. 약간 모호하게 들릴 수도 있지만 견고성은 변화에 대한 다양한 종류의 무감각을 나타낼 수 있기 때문입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

특이 치에 대한 견고성
비정규성에 대한 견고성
일정하지 않은 분산에 대한 견고성 (또는 이분산성)

테스트 의 경우 견고성은 일반적으로 이러한 변경으로 인해 여전히 유효한 테스트를 나타냅니다. 즉, 결과가 유의한지 여부는 테스트 가정이 충족 된 경우에만 의미가 있습니다. 그러한 가정이 완화되면 (즉, 중요하지 않은), 테스트는 강력하다고합니다.

시험의 힘 실제 차이가있는 경우 유의 한 차이를 탐지하는 능력입니다. 특정 가정과 테스트가 다양한 가정과 함께 사용되는 이유는 이러한 가정이 문제를 단순화하기 때문입니다 (예 : 추정하는 데 더 적은 매개 변수가 필요함). 검정이 더 많이 가정할수록 검정이 유효하지 않습니다. 검정이 유효하려면 이러한 모든 가정이 충족되어야하기 때문입니다.

반면에 가정이 적은 테스트가 더 강력합니다. 그러나 입력의 정보를 적게 사용하거나 더 많은 매개 변수를 추정해야하므로 견고성은 일반적으로 전력 비용이 듭니다.

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— 프란스 로덴 부르크
소스

귀하의 답변은 매우 명확하고 이해하기 쉽습니다. 나는 powerful당신이 당신의 답변에서 그것을 테스트 한 것처럼 테스트가 더 많은지 질문하기 위해 질문으로 편집했습니다 . 강력한 테스트가 무엇을 의미하는지 설명해 주시겠습니까?

— JetLag

나는 이것이 테스트의 힘과 어떻게 관련되는지에 대한 간단한 설명을 포함시켰다.

— Frans Rodenburg

이것은 훌륭한 답변입니다. 정의를 공식화하는 방법이 있다고 덧붙이고 싶습니다. 어떤 사람들 은 유효성 의 견고성 , 즉 null에서 작은 이탈로 인해 시험의 중요성 수준이 안정적 이고 효율성 의 견고성 , 즉 지정된 대안으로부터의 작은 이탈로 인해 전력이 여전히 양호 하다면 시험이 강력하다고 생각한다 . 이러한 특성은 영향 함수를 사용하여 정량화 할 수 있습니다 .

— Francis

@ 에릭, 동등성이 두 그룹에만 해당 되는가?

— Sextus Empiricus

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"강력한 통계 테스트"에 대한 공식적인 정의는 없지만 이것이 의미하는 바에 대한 일반적인 합의가 있습니다. Wikipedia 웹 사이트는 이에 대한 좋은 정의를 가지고 있습니다 (테스트 자체보다는 통계적 측면에서) :

강력한 통계는 광범위한 확률 분포, 특히 정규 분포가 아닌 분포에 대해 추출 된 데이터에 대해 성능이 우수한 통계입니다.

https://ko.wikipedia.org/wiki/Robust_statistics

— 롭 우스 티 노프
소스