완전한 조건부 확률이란 무엇입니까?


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조건부 확률 분포가 무엇인지 알고 있습니다. 그러나 정확히 완전한 조건부 확률은 무엇입니까?


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조건부 확률의 정의를 나타내는 답변 (또는 en.wikipedia.org/wiki/Conditional_probability 링크 )을 얻을 것입니다. 그러나 그것이 당신이 찾고있는 것이라고 생각하지 않습니다. 질문이 무엇인지 정확하게 설명 할 수 있습니까?
매크로

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문장을 본 곳에 문장을 인용하여 문맥에 맞게 말하는 것이 도움이 될 것입니다.
Michael R. Chernick

답변:


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문맥이 MCMC 알고리즘이라고 생각합니다.이 용어는 그러한 맥락에서 다소 표준이기 때문입니다. 목표는 다변량 분포, 즉 무작위 벡터의 분포 를 시뮬레이션하는 것입니다 . 의 전체 조건부 분포는 다른 모든 변수가 주어지면 의 조건부 분포 입니다.(θ1,,θp)θ1θ1


"조건부"와 "여백"의 차이점을 설명해 주시겠습니까?
Abe

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@ 아베 "마진"은 정확히 "무조건"입니다 :)
Stéphane Laurent

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PGM의 다른 모든 변수 값에 따라 결정되는 확률 그래픽 모델 (PGM)에서 변수 (노드)의 확률 분포입니다. 그것은 노드의 어린이, 부모 및 부모에 의해 형성된 Markov 담요의 값에 따라 변수의 분포와 같습니다.

Stephane에서 제안한대로 MCMC 샘플링에 유용합니다.

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