단어 "bias"는 언제 를 의미하기 위해 만들어 졌습니까?

언제 "bias"라는 단어가 를 의미하기 위해 만들어 졌습니까?$\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta]$

내가 지금 이것에 대해 생각하고있는 이유는 그의 가능성 이론 (The Probability Theory) 본문에서이 공식을 설명하는 데 사용 된 "bias"라는 단어의 사용을 비판하고 대안을 제안하는 Jaynes를 회상하는 것 같습니다 .

Jaynes의 확률 이론 , 섹션 17.2 "편견없는 추정자 :"

정통파들이 왜 과장된 강조를 편견에 두는가? 우리는 주된 이유는 단순히 그들이 스스로 만드는 심리적 함정에 빠졌기 때문이라고 생각합니다. 우리가 수량 을 '바이어스'라고 부를 때, 그것은 수있는 것처럼 들리므로 모든 비용을 없애야합니다. 피타고라스 양식 (17.2)에서 제안한 것처럼 '분산에 직교하는 오차의 성분'이라고 불렀다면, 오차에 대한이 두 가지 기여는 동등한 기반에 있다는 것이 분명했을 것입니다. 다른 하나를 증가시키는 비용으로 하나를 줄이는 것은 어리석은 일입니다. 이것은 감정적 인 짐을 지니고 가치 판단을 내포하는 기술적 용어를 선택하는 데 드는 대가입니다. 정통은이 전술적 오류에 끊임없이 빠진다.$(\langle\beta\rangle-\alpha)$

분명히, 평균 편향 의 개념 은 다음과 같이 만들어졌습니다.

ES (Neyman, J. & Pearson, ES) (1936). 통계적 가설 테스트 이론에 대한 기여. 통계 연구 회고록, 1, 1-37.

에 따르면 :

Lehmann, EL " 편견없는 일반 개념 "수학 통계 연재 , vol. 22 번 4 (1951 년 12 월), 587–592 쪽.

이 개념의 역사에 대한 더 광범위한 토론이 포함되어 있습니다.

평균 편향 은 편견의 한 유형일 뿐이라는 점에 주목할 필요가 있습니다. 중간 편향 의 개념도 있습니다 (다변량 사례로 직접 확장 할 수 없으므로 왜 그렇게 대중적이지 않은지를 설명 할 수 있습니다).