수학 보조 소프트웨어를 사용하는 30 명 (캘리포니아의 30 개 학교)의 치료 그룹이 있습니다. 간단한 분석에서, 우리의 치료 그룹과 비슷한 대조군 사이의 학생들의 평균 수학 성장을 비교하고 싶습니다. CA에는 소프트웨어를 사용하지 않은 많은 학교가 있습니다. 통제 그룹에 유사한 수행 학교를 포함 시키길 원합니다 (그들의 기준 점수는 합리적인 오차 범위를 가진 치료 학교와 유사합니다). 또한, 대조군 그룹 표본 크기는 치료의 3 배 (여기서는 90 개 학교)입니다. 캘리포니아에있는 1000 개가 넘는 학교 중 90 개 학교가 많이 있습니다. 컨트롤 그룹을 어떻게 선택 하시겠습니까?
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정보가 많을수록 좋습니다. 모든 CA 학교를 사용하고 ANCOVA를 조정하십시오 (제어 및 치료 분포가 겹치는 것으로 가정). 동의합니다. 그러나 두 그룹 모두 평균 기준 점수와 기준 점수의 편차가 매우 비슷하다는 사실을 보여 드리고자합니다. CA 전체를 특별히 고려할 경우 치료 그룹이 더 낮은 성과를내는 학교라고 생각하면 불가능합니다.
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Sam
도움이되지 않는 것 같지만 죄송합니다.이 질문을 닫기로 투표했습니다. 작성된 바와 같이 정답은 하나도 없으며 통계에 대한 질문이 확실하지 않습니다. 가장 좋은 반응은 "연구 디자인에서 할 수있는 모든 것을 읽는 것"일 것입니다. 그러나이 상황에 맞는 디자인에 대해 염두에두고있는 특정 측면에 대한 의견을 구하려는 의도라면 더 생산적인 Q + A를 만들어야합니다.
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rolando2
@ rolando2 : 답변 주셔서 감사합니다. Cross Validated를 처음 접했습니다. 나는 그것에 기여할 수 있다고 생각했다. 나는 이틀 전에 Stackoverflow에 공헌하기 시작했지만 약간의 시간을 보냈지 만 113의 명성을 얻었습니다. 내 첫 경험은 누군가가 나에게 1 표를 내렸다는 데 약간 실망했습니다. 저는 통계 학자이며 지난 3 년간이 분야에서 일해 왔으며 실제 데이터를 사용한 경험을 바탕으로 중요한 질문이라고 생각합니다.
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Sam
@jbowman : 감사합니다. 웹 사이트를 알고 있습니다. 이 질문을 쓰면서 사람들이 비슷한 대조군을 찾는 것에 대한 일반적인 질문을하려고했습니다. 우리가 잠재적으로 300 개의 비교 가능한 학교를 가지고 있다고 가정하면, 어떻게 분석을 위해 90 개의 학교를 선택할 것입니까?
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Sam
@Sepehr 나는 귀하의 질문의 적절성에 대해 roland2에 동의하지 않습니다. 나는 그것이 실험적인 desing과 관련이 있다고 생각하므로 CV에 적합합니다. 내가 암시 적으로 가정 한 효율성 문제와 관련하여 두 모집단이 동일한 분산을 가지고 있다는 것입니다 (또는 적어도 분산은 거의 동일합니다). 이 경우 고정 총 표본 크기 n을 기반으로 한 평균 차이의 추정치는 표본 크기가 같지 않을 때 정확도가 떨어지고 불균형이 증가함에 따라 악화됩니다.
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Michael R. Chernick