난수 생성기에서 잘린 숫자는 여전히 '무작위'입니까?

여기서 '잘림' 은 난수의 정밀도를 낮추고 일련의 난수를 자르지 않음을 의미합니다. 예를 들어, 임의의 정밀도로 임의의 숫자 (예 : 정규, 균일 등의 분포에서 추출)가 있고 모든 숫자를 자르면 마침내 숫자 세트로 끝납니다. 소수점 이하 두 자리. 이 새로운 숫자 집합을 '무작위'라고 부를 수 있습니까?$n$$n$

하드웨어 생성 난수 에 대해 읽을 때이 질문을했다 . Wikipedia 기사는 물리적 프로세스를 측정하여 난수를 생성 한다고 말합니다 . 그러나이 측정에는 한계 (측정 오류, 유한 정밀도 등)가 있으므로 이러한 하드웨어 생성 숫자를 임의라고 부를 수 있습니까?

예, 잘린 값은 임의입니다. 배포가 연속 배포에서 이산 배포로 변경되었습니다. 불연속 분포를 갖는 임의의 값이 종종 사용됩니다.

분포에 대한이 변경이 매우 작은 의미가 있습니다. 누적 분포 함수 간의 최대 차이는 반올림에서 최대 변화의 원래 시간의 최대 밀도에 의해 제한됩니다. 기대 값과 표준 편차에 대한 변경은 비슷하게 제한 될 수 있습니다.

분포에 대한 변화가 큰 의미가 있습니다. 예를 들어, 연속 분포와 이산 분포 사이 의 거리가 최대입니다. 값의 일부 불연속 기능의 평균은 크게 변할 수 있습니다.$L_1$