양의 상관 관계 및 음의 회귀 계수 표시

회귀 분석과 반응 ( +0,43) 사이에 양의 상관 관계를 얻을 수 있으며, 그 후에이 회귀 분석기의 적합 회귀 모형에서 음의 계수를 얻을 수 있습니까?

일부 모델에서 회귀 기호의 변화에 ​​대해 이야기하고 있지 않습니다. 계수 부호는 항상 유지됩니다.

적합 모형의 나머지 변수가 부호 변경에 영향을 줄 수 있습니까?

@Henry와 @JDav는 모두 올바른 방향 (각각 +1)을 가리 킵니다. 그러나 나는 매우 시각적이며 이것이 어떻게 작동하는지 볼 수 있으면 도움 이됩니다. 이와 관련하여 첫 번째 변수가 그룹 멤버쉽과 혼동되는 빠른 도표가 있습니다. 그룹이 무시되면 상관 계수는 양이지만 (그림에서 볼 수 있듯이) 세 그룹에 대해 다른 인터셉트가 있지만 다중 회귀 분석 인 입니다. 생각할 수있는 또 다른 음식으로, 모든 변수가 범주 형인 경우 (이 경우와 같이 연속적이지 않음) 다른 변수를 포함 할 때 겉보기 관계를 반전시키는 현상을 심슨의 역설이라고합니다. 궁극적으로 매우 유사하기 때문에 그것에 대해서도 읽는 것이 도움이 될 수 있습니다. CV에서 논의됩니다$\beta_{x1}=-1$
여기 .

양의 상관 회귀 분석이 선형 모형에서 유일한 회귀 분석 인 경우 계수는 양수 여야합니다.

여러 회귀자가 있고 독립적이지 않은 경우 원하는 효과를 볼 수 있습니다. 몇 가지 설명을 위해 혼란 에 대해 읽으십시오