백도어와 프론트 도어 조정의 차이점에 대한 평신도 이해

나는 뒷문 조정과 앞문 조정을 여기에서 언급하고 있습니다 :

백도어 조정 : 통계의 전형적인 역학 문제는 측정 된 혼란 자의 효과를 조정하는 것입니다. Pearl의 백도어 기준은이 아이디어를 일반화합니다.

앞문 조정 : 일부 변수가 관찰되지 않으면 인과 관계 효과를 식별하기 위해 다른 방법을 사용해야 할 수도 있습니다.

이 페이지에는 위의 두 용어에 대한 정확한 수학적 정의도 제공됩니다.

위의 수학적 정의에 따라 일반인이 백도어와 프런트 도어 조정의 차이점을 어떻게 이해하게합니까?

가 에 미치는 인과 관계에 관심이 있다고 가정 해 봅시다 . 다음 진술은 정확하지는 않지만 두 가지 접근 방식의 직관을 전달한다고 생각합니다.$D$$Y$

백도어 조정 : 다른 변수 (나이, 성별)가 (약물)와 (건강)를 유발하는 다른 변수를 결정 합니다. 그런 다음 값 (동일한 연령, 성별 성별)은 같지만 값 은 다른 단위를 찾아 의 차이를 계산하십시오 . 이 단위들 사이 에 의 차이가 있다면 , 그것은 다른 것이 아니라 때문입니다.$X$$D$$Y$$X$$D$$Y$$Y$$D$

관련 인과 관계 그래프는 다음과 같습니다.

앞문 조정 : 이는 (흡연이라고 함)가 (폐암 )에 영향을 미치는 메커니즘을 정확하게 이해해야 함을 의미합니다 . 하자이 모든 변수를 통과 말할 (폐에 타르) : (흡연)에 영향을 (타르)와 (타르)에 영향을 ; 직접적인 영향은 없습니다. 그런 다음, 효과 찾을 에 , 타르에 흡연의 영향, 암에 타르 후 효과를 계산 -과의 곱셈 효과 - 아마도 백도어 조정을 통해 에 의 효과와 에$D$$Y$$M$$D$$M$$M$$Y$$D$$Y$$D$$M$$M$$Y$.

관련된 인과 관계 그래프는 다음과 같습니다 ( 가 관찰되지 않은 경우).$U$

여기서 에서 까지 열린 백도어 경로가 없기 때문에 전면 도어 조정이 작동합니다 . 경로 이 차단되었습니다. 의 화살표가 "충돌"하기 때문 입니다. 따라서 효과가 식별됩니다.$D$$M$$D \leftarrow U \rightarrow Y \leftarrow M$$Y$$D \rightarrow M$

마찬가지로 에서 까지의 유일한 백도어 경로가 초과 하므로 효과가 식별되므로 백도어 전략을 사용하여 조정할 수 있습니다.$M \rightarrow Y$$M$$Y$$D$

요약하면 "서브 메커니즘"을 식별 할 수 있으며 직접적인 효과는 없으므로 서브 메커니즘을 함께 구성하여 전체 효과를 추정 할 수 있습니다. 하위 메커니즘을 식별하는 것이 효과가 없으므로 가 에 영향을 미치는 경우 에는 작동하지 않습니다.$U$$M$