답변:
이 사실을 이해하는데도 똑같은 혼란이있었습니다. 이 책에서는 필터가 다르다고 언급하지 않기 때문에 초보자에게 혼란이 생깁니다.
이 필터들은 비슷하게 적용되기 때문에
필터는 비슷하게 적용되지만 행렬의 셀 값은 서로 다른 필터와 다릅니다. 따라서 이미지에서 다른 기능을 추출합니다.
그들은 훈련 중에 같은 매개 변수를 배우지 않을 것입니다
아니요, 필터가 다르기 때문에 동일한 매개 변수를 배우지 않습니다. 따라서 다중 필터 사용은 중복되지 않습니다.
이 질문에 대한 답변을 찾았습니다 : https://www.quora.com/Why-does-each-filter-learn-different-features-in-a-convolutional-neural-network
"... (최적화) 알고리즘은 두 필터의 가중치와 바이어스가 비슷한 경우 손실이 감소하지 않는다는 것을 알게되므로 결국 손실을 줄이기 위해 필터 중 하나의 가중치와 바이어스를 변경합니다 새로운 기능을 배우고 있습니다. "
답변 주셔서 감사합니다. 감사합니다 :)