이 시계열 리샘플링 방법이 문헌에 알려져 있습니까? 이름이 있습니까?

최근에 시계열을 다시 샘플링하는 방법을 찾고있었습니다.

길이 시계열에 대해 다음 순열 체계를 생각해 냈습니다 . $2^N$

빈 연속 관측의 쌍에 의해 시계열 (가 등 쓰레기통). 이들 각각 (플립 즉 행 인덱스 에 독립적 확률) . $2^{N-1}$ 1:22:1 $1/2$
연속 된 번의 관측에 의해 획득 된 시계열을 구간 화하십시오 ( 구간이 있음 ). (그들 각각의 역방향 예 에서 인덱스 에 확률 independelty) . $4$ $2^{N-2}$ 1:2:3:44:3:2:1 $1/2$
크기가 , , ..., 구간을 항상 확률로 구간을 반전시키는 절차를 반복하십시오 . $8$ $16$ $2^{N-1}$ $1/2$

이 디자인은 순전히 경험적이며 이러한 종류의 순열에 대해 이미 출판 된 작업을 찾고 있습니다. 나는 또한 다른 순열이나 리샘플링 계획에 대한 제안에도 열려 있습니다.

time-series bootstrap resampling permutation-test

— gui11aume
소스

귀하의 절차는 흥미롭지 만 설명 할 때

가 최대 블록 크기 인 경우 기본적으로 데이터를

연속 블록 으로 분할 한 다음 각 블록 permute 쌍 내에서 각 인스턴스가 동일합니다. -유망한 후보자.

2^{k}

$2^k$

2^{(N - k)}

$2^{(N-k)}$

— muratoa

쌍 대신

과

정의 할 수 있습니다. 당신은 적어도 확인이 방법

지점이 보존 및 최대 거리를 이동할 수 있습니다

k_{min}

$k_{\text{min}}$

k_{max}

$k_{\text{max}}$

2^{k_{min}}

$2^{k_{\text{min}}}$

2^{k_{max}}

$2^{k_{\text{max}}}$

— muratoa

의견을 보내 주셔서 감사합니다. 나는 확실하지 않다. 경우

최대 블록 크기 인 방식은 블록 내에서 쌍을 치환하는 같지 않다. 예를 들어

경우 확률 쌍이 아닌 확률이 1/8 인 차수 를 얻을 수 있습니다 . 에 관해서는

및

이는이에서 규모 셔플 수있는 방법이 무엇인지 나는 점 3에 참조입니다

및

2^{k}

$2^k$

k = 2

$k=2$ 4:3:2:1

k_{min}

$k_{\min}$

k_{max}

$k_{\max}$

k_{min}

$k_{\min}$

k_{max}

$k_{\max}$

— gui11aume

James Theiler가 생성 한 Google "진폭 조정 대리 데이터"및 / 또는 Lahiri의 종속 데이터 리샘플링 방법을 살펴보십시오 .

— PeterR

당신의 말이 맞습니다. 첫 글 머리 기호를 제대로 읽지 못했습니다. 최소 크기는 2라고 생각했습니다.

— muratoa

$2^N$ $2$ $C_2 \wr C_2 \wr ... \wr C_2$ $2$ $N-1$ $2$ $2^N$ $2$ $2^N$ $N$ $0$

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

수학적 측면에서 이와 같은 그룹에 대해 많은 작업이 이루어졌지만 그 중 많은 부분이 당신과 관련이 없을 수 있습니다. 반복 화환 제품의 최대 하위 그룹에 대한 최근 MO 질문 에서 위의 이미지를 가져 왔습니다 .

— 더글러스 자레
소스

대박 (+1) !! 화환 제품 및 Sylov 2 하위 그룹을 참조 해 주셔서 감사합니다. 마지막 (맨 위) 복귀를 잊어 버린 것은 실수였으며 실제로는 계획에 포함되어 있습니다.

— gui11aume