Deborah Mayo의 "심각도"는 무엇입니까?

누구든지 그녀의 "심각도"가 의미하는 바에 대한 상세하고 명확한 설명을 할 수 있습니까?

hypothesis-testing statistical-significance

— statslearner2
소스

나는 그녀의 논문을 읽은 후에도 여전히 질문에 스스로 대답 할 수 있다고 생각합니다. 이것이 어떻게 광범위 할 수 있는지 이해하지 못합니다.

— statslearner2

편집 해 주셔서 감사합니다. 나는 그것이 질문을 향상 시킨다고 생각한다. 질문은 아마도 범위에서 조금 더 정확하고 집중 될 수 있지만 지금은 너무 광범위하다는 것을 알지 못합니다. 다시 열 겠지만 가능하다면 질문을 조금 더 강화할 것을 권장합니다.

— Glen_b-복원 모니카

우리는 개념의 창시자 자신의 답변을 받았습니다. 다른 사람들도 대답하도록 권합니다. 심각성의 기본 개념은 어렵지 않지만 다른 방식으로 설명 할 수 있습니다. Mayo와 그녀의 공동 저자는이 아이디어의 주요 발표자입니다. 같은 주제에 대해 다른 교과서가 다른 독자에게 가치가있는 것처럼 다른 방식으로 다른 방식으로 제시하는 것이 가치가있을 것입니다. (Mayo는 심각성과 그 의미에 대해 많은 기사와 두 권의 책을 썼으며, 그녀의 프레젠테이션은 항상 같지는 않지만, 여전히 다른 사람들의 접근 방식을 소중히 여길 것입니다.)

— Mars

그렇습니다. 통계적 주장 C의 심각성은 항상 테스트 및 결과와 관련이 있습니다. 청구의 결함이 테스트에 얼마나 잘 적용되고 결석이 있는지를 측정 한 것입니다. 가설 C는 가능성 x가 발생했을 가능성이 C보다 C보다 더 큰 결과가 C false 일 때까지 결과 x를 갖는 검정을 심각하게 통과합니다. 귀무 가설은 평균의 단측 정규 검정에서 .025의 유의 수준에 도달하는 결과로 기각된다고 가정하십시오. 중요한 결과는 널 (null)과 약간의 불일치가 있음을 나타내지 만 누군가가 두더지에서 산을 만들 것이라는 걱정이 있습니다. 대체 뮤에 대항하여 힘을 ze니다. 그런 다음 mu> mu '를 유추하기위한 심각도는 LOW입니다. 이는 mu '가 참이라고 가정 할 때 관찰 된 것보다 더 큰 차이를 관찰 할 확률이 높기 때문입니다.

— 데보라 마요
소스

몇 가지 기본 방정식에서 일반성을 잃지 않고 심각도를 정의 할 수 있습니까? 예를 들어, p- 값 . 여기서 는 검정 통계량입니다. 심각도 ?

p = {Pr}_{0} {t (X) > t (x)}

$p = \text{Pr}_0\{t(X) > t(x)\}$

t

$t$

s = \dots

$s = \dots$

— innisfree