내 질문에 따라 여기 , 내가 또는 아웃 라이어를 감지하는 표준 편차의 사용에 대한 강력한 견해가 있는지 궁금 (예를 들어 2 개 이상의 표준 편차가 특이하다 모든 데이터 포인트를).
나는 이것이 연구의 맥락에 의존한다는 것을 알고있다. 예를 들어, 48kg의 데이터 포인트는 확실히 아기의 체중에 대한 연구에서 특이하지만 성인의 체중에 대한 연구에서는 그렇지 않을 것이다.
특이 치는 데이터 입력 실수와 같은 여러 요인의 결과입니다. 제 경우에는 이러한 프로세스가 강력합니다.
내가 묻는 질문은 다음과 같습니다. 표준 편차를 사용하는 것이 특이 치를 탐지하는 올바른 방법입니까?