2 개의 독립 사건의 합동 확률이 0이 아니어야합니까?


30

결합 확률이 2 개의 사건의 교집합이라면, 2 개의 독립 사건의 결합 확률이 전혀 교차하지 않기 때문에 0이 아니어야하지 않습니까? 혼란 스러워요.


18
주어진 날 TV에서 시청할 확률은 1/2입니다. 주어진 날 비가 올 확률은 1/2입니다. 이들은 독립적 인 행사입니다. 비오는 날에 TV를 시청할 확률은 얼마입니까?
user1936752

3
@ user1936752 엄밀히 말하면, 예시 이벤트는 대부분의 사람들에게 독립적 이지 않습니다 (예 : 비가 내리지 않을 때 야외에서 시간을 더 기꺼이 보내려고 할 수도 있음)
Hagen von Eitzen

@HagenvonEitzen 좋아, 좋은 지적. 초콜릿먹도록 비오는 날 을 바꾸십시오 .
Rui Barradas

2
@Gaston : "독립적"을 "상호 배타적"과 혼동하지 마십시오. 독립 이벤트는 서로 완전히 관련이없는 반면 상호 배타적 인 이벤트는 본질적으로 관련이 있습니다. 예를 들어, 두 개의 동전을 뒤집어 봅시다. 동전 1에 머리를 댈지는 동전 2의 결과에 영향을받지 않지만 본질적으로 동전 1에 꼬리를 얻는 지 여부와 관련이 있습니다! =)
jdmc

1
이 비디오 여기 다른 하나는 이러한 개념을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
Learn_and_Share

답변:


57

차이가 있습니다

  • 독립 이벤트 : , 즉 그래서 알고 한 일이주는 다른 일이 일어 났는지에 대한 정보가 없다P(AB)=P(A)P(B)P(AB)=P(A)
  • 상호 분리 된 이벤트 : , 즉 , 다른 하나는 발생하지 않았 음을 의미합니다 알고 한 일이 그렇게P(AB)=0P(AB)=0

당신은 사진을 요청했습니다. 도움이 될 수 있습니다.

그림


7
두 번째 글 머리표에 "거의"를 쓴 이유가 있습니까? 그 중 하나가 "확률이 0 일 수있는"것입니까? 정의상 불가능하다고 생각할 것입니다 (예 : 머리 확률과 꼬리 확률). 왜 "확실히"가 아니라 "거의 확실하게"쓰는가? 이것이 확률 론적 해석이라고 생각합니다.
gerrit

3
@Barranka 나는 그것을 얻지 만 오른쪽 그림에 그려진 것과는 다릅니다. [0, 1]에서 균일하게 그려진 난수의 합동 확률이 0.4보다 작고 0.6보다 큰 경우는 0 일뿐만 아니라 완전히 불가능합니다. 오른쪽 그림의 광대역이 보여주는 것이 아닙니까? 아니면 그림을 잘못 읽고 있습니까?
gerrit

2
@Barranka 동전을 너무 빨리 던져 지구의 중력을 벗어날 수있었습니다. P (HEADS) = 0.499 ..., P (TAILS) = 0.499 ..., 0 <P (LAND ON SIDE) <0.000000000001, 0 <P (ESCAPE VELOCITY) <0.0000000000001을 벤처합니다. 엄밀히 말하면 사건의 확률이 0이면 일어날 수 없습니다.
emory

4
나는 전문가가 아니지만 마지막 의견을 보낸 후에도 @gerrit에 동의합니다. 머리꼬리 는 분리되어 있습니다. 그것은 얻을 수있어 아니 머리가 아니라 꼬리를 하지만, 얻을 불가능 머리와 꼬리를 . 따라서 머리가 발생했다는 것은 꼬리 거의 발생 하지 않았 음을 의미 합니다. 용어에 틀렸을 수도 있지만, 빠진 것이 아니라면 참을성있게 설명해주세요.
Chris H

2
@Braanka 당신의 코인 예제는 아마도 0이 아닌 확률을 가지고 있기 때문에 아마도 좋지 않은 것입니다. 그리고 당신이 그것이 0의 확률을 가지고 있다고 말하면, 이제 당신은 거의 질문을 구걸하고 있습니다.
누적

13

내가 당신의 질문에서 이해 한 것은, 독립 된 사건을 분리 된 사건과 혼동했을 수도 있다는 것입니다.

분리 된 이벤트 : 두 가지 이벤트를 모두 분리 할 수없는 경우 분리 또는 상호 배타적이라고합니다. 예를 들어, 주사위를 굴리면 결과 1과 2는 둘 다 발생할 수 없기 때문에 분리됩니다. 반면에 롤 1의 결과가 1 인 경우 결과 1과 "홀수 롤링"은 둘 다 발생하지 않기 때문에 이러한 이벤트의 교차는 항상 0입니다.

독립 사건 : 한 사건의 결과를 아는 것이 다른 사건의 결과에 대한 유용한 정보를 제공하지 않으면 두 사건은 독립적이다. 예를 들어, 주사위 두 개를 굴릴 때 각각의 결과는 독립적 인 이벤트입니다. 한 롤의 결과를 아는 것은 다른 롤의 결과를 결정하는 데 도움이되지 않습니다. 이 예를 바탕으로 빨강과 파랑 두 개의 주사위를 굴립니다. 빨강에 1을 얻을 확률은 P (red = 1) = 1/6으로 주어지고, 흰색에 1을 얻을 확률은 P (white = 1) = 1/6으로 주어집니다. 그것들은 독립적이기 때문에 그것들을 곱함으로써 단순히 교집합 (즉, 둘 다 1을 얻는 것)을 얻는 것이 가능합니다. P (적색 = 1) x P (백색 = 1) = 1/6 x 1/6 = 1/36! = 0. 간단히 말하면 적색 주사위의 시간의 1/6은 1이고 1/6은 때 하얀 주사위는 1입니다.

P (적색 = 1) xP (백색 = 1)


2

OP의 혼란은 분리 된 사건과 독립된 사건의 개념에있다.

독립성에 대한 간단하고 직관적 인 설명은 다음과 같습니다.

A가 발생했음을 알면 B가 발생했는지 여부에 대한 정보가없는 경우 A와 B는 독립적입니다.

다른 말로하면

A가 발생했다는 사실을 알고 있어도 B가 발생할 확률을 변경하지 않으면 A와 B는 독립적입니다.

A와 B가 분리되어 있다면 A가 발생했다는 것을 아는 것이 게임 체인저입니다! 이제 B가 발생하지 않았 음을 확신 할 수 있습니다! 그래서 그들은 독립적이지 않습니다.

이 예에서 독립성과 "분리 성"이 동일한 유일한 방법은 B가 빈 세트 (확률이 0) 인 경우입니다. 이 경우 A는 B에 아무 것도 알리지 않습니다.

그림은 없지만 최소한 직관

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.