이미 주어진 대부분의 답변은 이미 명백한 조사 방법 론적 결함에 대한 통찰력을 제공 했으므로 여기서는 그것에 대해 언급하지 않겠습니다. 대신, 이미 수집되어 있고 결함이있는 질문에도 불구하고이 데이터를 처리하는 방법에 대한 몇 가지 실용적인 옵션을 제공하겠습니다. 이를 처리하는 몇 가지 방법이 있습니다. 전체 질문이 누락 된 것으로 취급 한 다음 여기에 논의 된 것과 같은 비 응답 항목을 처리하기위한 많은 수의 관행을 준수하여 "유효한 응답"에 대한 정의에 맞지 않는 응답을 표시 할 수 있습니다 .
와이o l d나는 j ( j = 1 , 2 , 3 , 4 )와이N E w나는 j
와이N E w나는 j=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪0와이o l d나는 j∑4j = 1와이o l d나는 j미디엄I S S I N 개의 g,...에 대한∑4j = 1와이o l d나는 j= 0,...에 대한∑4j = 1와이o l d나는 j> 0,O t h e r w i s e
나는
A. (i=1) Artistic activity: 10%
B. (i=2) Government support: 0%
C. (i=3) Private pension: 30%
D. (i=1) Activities not related with arts: 40%
그런 다음 다음과 같이 다시 코딩하십시오.
와이N E w나는 1와이N E w나는 2와이N E w나는 3와이N E w나는 4====1010 + 0 + 30 + 40= 1080= 12.5 %010 + 0 + 30 + 40=080= 00.0 %3010 + 0 + 30 + 40= 3080= 37.5 %4010 + 0 + 30 + 40= 4080= 50.0 %
모든 새로운 백분율이 이제 100 %에 추가됩니다. 당신이 무엇을하든 결과를보고 할 때 변환을 매우 명확하게해야합니다. @ rolando2는 이러한 민감도 분석을 수행하여 이러한 변환이 결론에 미치는 영향을 확인하는 방법에 대한 훌륭한 조언을 제공했다고 생각합니다.