이것은 순진한 질문 일지 모르지만 여기에갑니다. 경험적 데이터 세트가 있고 커널 밀도를 맞추고 원래 데이터 세트를 생성 한 동일한 프로세스에서 발생하는 새로운 단일 값을 얻는 경우이 새 값이 세트에 속할 확률을 지정할 수 있습니다 x 축의 새 값이 커널 밀도 선과 교차하고 밀도 선 아래의 영역으로 나뉘는 y 축에서 값을 간단히 읽음으로써 / process?
이것은 순진한 질문 일지 모르지만 여기에갑니다. 경험적 데이터 세트가 있고 커널 밀도를 맞추고 원래 데이터 세트를 생성 한 동일한 프로세스에서 발생하는 새로운 단일 값을 얻는 경우이 새 값이 세트에 속할 확률을 지정할 수 있습니다 x 축의 새 값이 커널 밀도 선과 교차하고 밀도 선 아래의 영역으로 나뉘는 y 축에서 값을 간단히 읽음으로써 / process?
답변:
아니요 , 두렵지 않습니다. 커널 밀도 추정치는 확률 밀도 함수 입니다. Y - 값은 그 값의 확률 밀도의 추정값이다 (X) 사이의 곡선 아래 면적 있도록 X 1 및 X 2 추정 확률 변수의 확률 X 사이에 떨어지고 , X 1 및 X 2가 , 가정 이 X를커널 밀도 추정에 공급 한 데이터를 생성 한 프로세스와 동일한 프로세스에 의해 생성되었습니다. 커널 밀도 추정값은 동일한 프로세스에 의해 새로운 값이 생성 될 가능성에 대해 아무 말도하지 않습니다.