모집단 크기가 모수입니까, 표본 크기가 통계입니까?

모수와 통계의 정의는 거의 일치합니다. 모수와 통계는 주어진 연구에 대한 모집단과 표본의 수치 특성 또는 수치 요약입니다. 나는 이것이 일반적인 사용법이라고 생각하지 않지만 ...

모집단 크기 매개 변수로 간주 할 수 있습니까? 표본 크기 통계량으로 간주 할 수 있습니까?$N$$n$

결국, 모집단 또는 표본의 크기는 모집단 또는 표본의 수치 요약 또는 특성입니다.

"통계"는 데이터의 기능에 대한 사소한 정의를 가지므로 데이터의 기능이있는 포인트 수를 계산합니다. 물론, 표본 크기는 통계입니다.

“파라미터”는 분배가 특정 방식으로 작동하도록하기 위해 돌리는 노브입니다. 정규 분포가 7을 중심으로 하려면 를 7까지 돌리 십시오. 많이 퍼지게하려면 를 81까지 올리십시오.$\mu$$\sigma^2$

“인구 크기”는 이상한 생각이며, 그것이 존재할 수 있는지에 대한 다른 의견을 찾을 수 있습니다. 모든 사람을 관찰하면 인구를 관찰 한 것으로 생각할 수 있습니다. 사람들이 현재 1819 년과 2019 년에 모두를 측정 한 200 년 전의 사람들보다 키가 크다는 것을 발견했다고 가정 해 봅시다. 그러면 신장에 대한 가설 테스트를 수행한다면, 관심있는 것은 인간을 생성하는 과정이라는 것입니다 키, 당신이 관찰 한 인간은 태어나게 된 사람들입니다.

매개 변수는 분포의 일부 특성이라고합니다 (수학적 의미에서 CDF). 따라서 모집단 크기는 매개 변수가 아닌 입니다.$\infty$

대부분의 측면에서 @Dave (+1)의 답변에 동의합니다. 또한 인구 규모는 일반적 으로 로 간주 되어야 하므로 매개 변수가 아니라는 "철학적"감정에 동의합니다 .$\infty$

반면에, (생성 과정이 아닌) 유한 집단을 고려하는 것이 합리적 이었으므로 인구 규모가 매개 변수가되는 실질적인 적용이있다. 이에 대한 전형적인 예는 독일 전차 문제입니다.