최근에 "double / triple bootstrap"또는 "iterative bootstrap"에 대해 언급했습니다. 알다시피, 각 부트 스트랩 샘플은 다시 부트 스트랩됩니다.
요점이 뭐야? 어떻게 사용 되나요?
최근에 "double / triple bootstrap"또는 "iterative bootstrap"에 대해 언급했습니다. 알다시피, 각 부트 스트랩 샘플은 다시 부트 스트랩됩니다.
요점이 뭐야? 어떻게 사용 되나요?
답변:
의견에서 언급 한이 논문은 Davidson과 MacKinnon에게 다음과 같은 동기를 부여합니다.
부트 스트랩 P 값은 종종 매우 안정적이지만 모든 경우에 해당되는 것은 아닙니다. 점근 테스트의 경우 신뢰할 수 있는지 확인하는 한 가지 방법은 단순히 부트 스트랩을 사용하는 것입니다. 주어진 테스트 통계와 관련된 점근선 및 부트 스트랩 P 값이 유사하면 점근선이 합리적으로 정확하다는 것을 확신 할 수 있습니다. 물론 부트 스트랩 P 값을 계산하는 데 어려움을 겪었으므로 점근 적 값 대신 사용하는 것이 좋습니다.
그러나 대부분의 경우 점근선과 부트 스트랩 P 값은 상당히 다릅니다. 이런 일이 발생하면 점근 적 P 값이 정확하지 않다는 것이 확실하지만 부트 스트랩 값이 정확한지 확신 할 수는 없습니다. 이 백서에서는 수정 된 부트 스트랩 P 값을 계산하는 기술에 대해 설명합니다. 수정 된 부트 스트랩 P 값은 신뢰할 수있는 경우 일반 부트 스트랩 P 값과 비슷하지만 신뢰할 수없는 경우 더 정확해야합니다. 이러한 기술은 원래 Beran (1988)이 제안한 이중 부트 스트랩과 밀접한 관련이 있지만 계산 비용이 훨씬 저렴합니다. 실제로, 일반적인 부트 스트랩 P 값을 얻는 데 필요한 것 이상의 계산 노력은 처음부터 후자를 계산하는 데 필요한 양과 거의 같습니다.
그것은 (i) 반복적 인 부트 스트래핑을 수행하고 (ii) 효율적인 수행 방법을 찾으려고 노력하는 매우 분명한 이유처럼 보입니다. 이것은 당신이 가리키는 종이 와이 논문이 시도하는 것처럼 보입니다.
(지금까지이 답변은 질문의 '무엇입니까?'부분에만 해당됩니다.)