“기능 공간”이란 무엇입니까?

"feature space"정의

예를 들어 SVM에 대해 읽을 때 "피처 공간으로 매핑"에 대해 읽었습니다. CART에 대해 읽을 때 "피처 공간으로 분할"에 대해 읽습니다.

특히 CART의 상황을 이해하고 있지만 누락 된 정의가 있다고 생각합니다.

"피처 공간"에 대한 일반적인 정의가 있습니까?

SVM 커널 및 / 또는 CART에 대한 통찰력을 제공하는 정의가 있습니까?

기능 공간

기능 공간은 변수 n 차원을(대상 변수가있는 경우 포함하지 않음). ML의 작업이특징 추출이기 때문에이 용어는 ML 문학에서 자주 사용되므로 모든 변수를 특징으로 간주합니다. 예를 들어 다음을 사용하여 데이터 세트를 고려하십시오.$n$

표적

1. 일부 테스트 기간 이후 자동차 타이어의 두께$Y \equiv$

변수

1. 거리 테스트를 여행$X_1 \equiv$
2. 시험의 지속 시간$X_2 \equiv$
3. 양의 화학 물질$X_3 \equiv$타이어$C$

피쳐 공간은 보다 정확하게, 또는 양의 사분면 R 3 모두 같은 X의 변수 만 긍정적 수량 수있다. 타이어에 대한 도메인 지식은 차량이 이동 하는 속도 가 중요하다는 것을 시사 할 수 있습니다 . 따라서 우리는 또 다른 변수 X 4 ( 생성 추출 부분)를 생성합니다$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^3$$X$$X_4$

• 시험 중 차량의 속도.$X_4 =\frac{X_1}{X_2} \equiv$

이것은 우리의 오래된 피처 공간을 의 긍정적 인 부분 인 새로운 공간으로 확장합니다 .$\mathbf{R}^4$

매핑

또한이 예에서 매핑 은 R 3 에서 R 4 까지 의 함수 .$\phi$$\mathbf{R}^3$$\mathbf{R}^4$ .