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비모수의 첫 번째 의미는 특정 분포에 속하는 데이터에 의존하지 않는 기술을 포함합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터가 주어진 확률 분포에서 도출된다는 가정에 의존하지 않는 분포가없는 방법. 따라서 파라 메트릭 통계와 반대입니다. 비모수 통계 모델, 추론 및 통계 테스트가 포함됩니다.
- 비모수 통계 (모수에 대한 의존성이없는 표본에 대한 함수로 정의 된 데이터에 대한 통계의 관점에서)의 해석은 매개 변수화 된 분포에 적합한 모집단에 의존하지 않습니다. 관측 등급에 따른 통계는 이러한 통계의 한 예이며 많은 비모수 적 접근에서 중심적인 역할을합니다.
분포가없는 방법과 비모수 통계라는 두 경우의 차이점을 볼 수 없습니다. 둘 다 데이터가 일부 분포에서 나온 것으로 가정하지 않습니까? 그것들은 어떻게 다릅니 까?
감사합니다.
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당신이 인용하는 정의는 두 번째가 첫 번째의 부분 집합이라고 제안하지만 실제로 정의 한대로 (그 정의의 일부를 다른 용어로 바 꾸었습니다!)-일반적으로 실제로는- 상호 교환하여 사용됩니다. 이러한 의미에서 비모수는 기본적으로 '무한-파라 메트릭'을 의미하는 반면, 분포가없는 방법은 구현 및 분포가 null 인 분포와 같은 속성이 분포 형태에 의존하지 않는 방법입니다. 어떤 책들은 두 책을 구별합니다. 참조를 생각하면 다시 와서 추가 할 것입니다.
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Glen_b-복지 모니카
@Glen_b : 감사합니다! 일부 참고 문헌도 감사하겠습니다!
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Tim
@Glen_b : 왜 "두 번째는 첫 번째의 부분 집합"입니까? 나는 그 반대를 느낀다. 당신은 몇 가지 참조를 알려 주시겠습니까? 감사!
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Tim
"비모수 통계 모델을 포함한다"는 것이 그 인상을주는 것입니다. 용어 정의에 대한 언급? 분포가없는 / 비모수 통계에 대한 다양한 책은 정의 또는 구별을 시도합니다. 많은 책을 읽은 지 오래되었지만 Conover, Bradley, Daniel, Marascuilo & McSweeney, Lindley와 같은 표준 책은 Lindley가 시작될 것입니다. 그 중에서도 먼저 Bradley를 확인하는 경향이 있습니다. 나는 Conover와 Neave & Worthington 만 가지고 있습니다. 나는 놀랍게도 몇 분 동안 정의를 찾지 못했습니다. 나는 둘 다 무언가를 가질 것이지만.
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Glen_b-복지 주 모니카
@Glen_b : 감사합니다! 견적에서 비모수 통계에 대한 두 가지 의미 중 어느 것이 분포가없는 통계와 관련이 있다고 생각하십니까?
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Tim