로짓 값은 실제로 무엇을 의미합니까?

많은 경우 0과 1 사이의 숫자로 구성된 로짓 모델이 있지만 어떻게 해석 할 수 있습니까?

0.20의 로짓으로 사건을 처리 할 수 있습니다

사례가 그룹 B와 그룹 A에 속할 확률이 20 %라고 주장 할 수 있습니까?

로짓 값을 해석하는 올바른 방법입니까?

regression logistic logit

— 데즈
소스

아래의 @SvenHohenstein의 좋은 대답 외에도 여기에서 내 대답을 읽는 데 도움이 될 수 있습니다. 로지스틱 회귀 분석에서 확률에 대한 간단한 예측의 해석 해석 에는 확률 및 확률에 대한 추가 기본 정보가 포함되어 있습니다. 로 짓은 링크 함수로보다 추상적으로 이해 될 수 있습니다. 로지트와 프로 빗 모델 사이의 차이 (이 답변이 조금 더 기술적 일지라도) 에 대해 더 자세히 읽을 수 있습니다.

— gung-모니 티 복원

나는의 발음 이유를 알고 싶어 로짓가 도 같다 대수 도 같은 물류

— 헨리

@Henry-위키 낱말 사전에 따르면, 미국의 'logit'/ ˈloʊdʒɪt / ( en.wiktionary.org/wiki/logit ) 발음은 'logistic'(/loʊˈdʒɪs.tɪk/ ) ( en.wiktionary.org/wiki/logistic ).

— shaneb

@shaneb - 공정의 충분한 - 단지 해제에 대한 질문 이동 생각 의 논리 의 발음에 물류

— 헨리

답변:

확률 의 로짓 은 다음과 같이 정의됩니다. $L$ $p$

L = \ln \frac{p}{1 - p}

$L = \ln\frac{p}{1-p}$

용어 확률이라고합니다. 확률의 자연 로그는 log-odds 또는 logit 로 알려져 있습니다. $\frac{p}{1-p}$

역함수는

p = \frac{1}{1 + e^{- L}}

$p = \frac{1}{1+e^{-L}}$

확률은 0에서 1까지, 즉 이지만로 짓은 임의의 실수 일 수 있습니다 ( , 마이너스 무한대에서 무한대까지; ) . $p\in[0,1]$ $\mathbb{R}$ $L\in (-\infty,\infty)$

확률 는 로짓 해당합니다 . 음의 로짓 값은 확률이 보다 작음을 나타내고 양의로 짓은 확률이 보다 큰 것을 나타냅니다 . 관계는 대칭입니다. 및 의로 짓은 각각 및 확률에 해당합니다. 참고 : 까지의 절대 거리는 두 확률에서 동일합니다. $0.5$ $0$ $0.5$ $0.5$ $-0.2$ $0.2$ $0.45$ $0.55$ $0.5$

이 그래프는 로짓과 확률 간의 비선형 관계를 보여줍니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

귀하의 질문에 대한 답변은 다음과 같습니다. 사례가 그룹 B에 속할 가능성은 약 입니다. $0.55$

— 스벤 호헨 슈타인
소스

" 와 의로 짓은 각각 와 확률에 해당합니다." $-0.2$ $0.2$ $0.45$ $0.55$ 로짓 분포가 대칭이라는 것을 어떻게 의미합니까?

— 사용자 31466

사례가 그룹 B에 속할 확률은 약 입니다. $0.55$ 언제 그룹 A에 속합니까?

— 사용자 31466

@Leaf A와 B라는 두 그룹 만 있기 때문에 그룹 A의 확률은 1-0.55 입니다.

1 - 0.55 = 0.45

$1 - 0.55 = 0.45$

— 스벤 호헨 슈타인

@ 여기서 대칭은 확률 와 로짓 의 절대 차이 와 관련이 있습니다. 확률이 이면로 짓은 . 확률이 이면로 짓은 입니다. 여기서

0.5

$0.5$

0

$0$

0.5 + x

$0.5 + x$

0 + y

$0 + y$

0.5 - x

$0.5 - x$

0 - y

$0 - y$

sign (x) = sign (y) .

$\text{sign}(x) = \text{sign}(y).$

— 스벤 호헨 슈타인

모델을 지정하고 출력의 스크린 샷을 제공 할 수 있습니까? 자세한 답변을 드릴 수는 있지만 첫 번째 시도로 .... 다음 웹 사이트에서 다음 예제를 확인하십시오.

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/seminars/stata_logistic/default.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/logit.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/oratio.htm

http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/odds_ratio.htm

따라서 계수가 0.2이면 변수에 따라 달라집니다. 더미가 있습니다. 예를 들어 그룹 B의 경우 0, 그룹 A의 경우 1입니까?

승산 비는 다음과 같이 주어진다 : $OR = e^b$

귀하의 경우에는 $e^{70.20}$

이것은 참조 그룹에 해당하는 그룹 변수의 승산 비입니다.

— 통계 학자
소스

OP가 물류 회귀를 수행하는 방법이 아니라 로짓 을 해석 하는 방법에 대해 묻고 있다고 생각합니다 .

— whuber