통계학자가하는 일은 무엇입니까?

비 통계 친구들에게 말할 때 통계학 박사 과정을 밟고있는 대학원생은 자연스럽게 "아, 교수가되고 싶어?" 나는 실제로 업계에서 일할 계획이 없다고 말한다. 그런 다음 그들은 "무엇을합니까?" 이 질문에 대한 좋은 답변을 찾지 못했습니다. 나는 통계 학자들이 다루고있는 흥미로운 문제들을 다양하게 제시하고 싶지만, 나의 반응은 일반적으로 혼란 스럽거나 너무 기술적이다. 나는 대부분의 사람들이 우리가 탁월하게 일하고 평균과 표준 편차를 계산한다고 생각합니다.

이 질문에 대한 간단하고 흥미로운 좋은 답변은 무엇입니까?

감사! (이 질문에 대한 기존 태그가 무엇인지 잘 모르겠습니다)

내가 가장 관심있는 분야는 생물 통계 영역입니다. 이와 관련하여 통계는 약물 시험 결과를 요약하고, Prozac이 실제로 플라시보 설탕 알약보다 효과적인지 여부를 결정하는 것부터 암 환자의 종양 검출에 이르기까지 모든 것을 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 내가 찾은이 프레젠테이션을 확인하십시오.

생물 통계 란 무엇입니까?

통계학자는 일련의 데이터를 일련의 결정에 매핑하는 함수입니다.

통계학자는 수치적인 형사로, 대량의 데이터에 숨겨진 이야기를 폭로합니다.

통계학자는 다음과 같은 일반적인 단계를 수행합니다.

1. 목표 테스트 이론을 가지고 예측 등을 생성

2. 위의 목표와 일치하는 데이터 (측량, 실험, 제 3 자 등을 통해)를 얻습니다.

3. 다음과 같이 대략적인 통계 모델을 개발합니다. 관심 변수 = 공변량 함수 + 랜덤 오차.

4. 수학 / 통계의 다양한 도구를 사용하여 공변량이 관심 변수에 미치는 영향을 추정합니다.

5. 결과 추정값을 사용하여 이론 / 생성 예측을 평가하십시오.

위의 일반적인 단계를 다양한 설정으로 컨텍스트화할 수 있습니다. 관객에 따라 상황을 바꿀 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 의사와 함께 : 약물의 효과를 평가하는 방법에 대해 토론하십시오

• 보다 일반적인 청중과 함께 다가오는 선거에서 승자를 평가하는 방법에 대해 토론하십시오.

• 비즈니스 전문가와 함께 광고 디자인 등의 상대적 영향을 평가하는 방법에 대해 논의하십시오.

저는 통계학자는 아니지만 많은 일이 통계와 관련이 있으며 건강 관리에서 일합니다.

내가 가장 많은 시간을 할애하는 것은 :

a) 효과와 추세의 크기를 조사하고 그것이 실제인지 확인 b) 우리 서비스의 관리자와 사용자가 일반적으로 그래프 형태로 이해할 수 있도록 매우 큰 데이터 세트를 간단한 방식으로 제시합니다.

나는 파티에서 누구에게나 나의 직업을 성공적으로 설명하지 않았으므로, 나는 당신과 같은 보트에 있다고 생각합니다! 사람들이 "흥미롭게 들린다"고 말할 때 나는 그것을 좋아하지 않는다. 왜냐하면 내가 말하는 방식이 아니기 때문이다.

TV 쇼 Numb3rs는 많은 사람들이 보았 듯이 유용합니다. 나는 범죄보다는 비즈니스 문제를 해결하는 것을 제외하고는 Numb3rs의 사람들과 같다고 말합니다. (어떤 분야에서든 "비즈니스 문제"로 대체하십시오.) 보통 "와우, 멋지다!"라는 응답을 얻습니다. 내가 얻는 것보다 낫습니다.

하위 도메인에 적용 할 수 있고 일반인에게도 이해할 수있는 간단한 대답을 시도합니다. 과학이 세계에 대한 이론을 개발할 때 이러한 이론은 실제 데이터와 비교됩니다. 통계학 자의 역할은 하나 이상의 경쟁 이론이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지 평가하는 것입니다. 이것은 통계학자가 이론과 데이터의 비교에서 도출 한 결론에 대한 불확실성을 정량화하는 수학을 통해 달성됩니다.

통계학자는 데이터 세트에서 어떤 결론에 도달 할 수 있는지, 그리고 더 중요한 결론에 도달 할 수없는 경우를 알려줍니다 .

저는 온라인 소매점에서 비즈니스 인텔리전스 팀의 통계학 자로 일하고 있습니다. 저는 직장에서 카탈로그에 대한 응답 속도, 전자 메일 열기 속도 등과 같은 다양한 것을 예측하기 위해 모델을 자주 작성하고 있습니다. 또한 마케팅 A / B 테스트를 설정하는 데 도움이됩니다 (예 : 이메일 A가 이메일 B보다 낫습니다)? 간단한 문제처럼 들리지만 샘플 크기에 대한 전력 계산을 시작하면 매우 복잡 할 수 있습니다. 또한 기업의 의사 결정자들은 항상 프로필 A가 프로필 B와 다른지 알고 싶어합니다. 예를 들어 올해 우리는 갈색 신발보다 더 많은 검은 신발을 판매 했습니까? 이 카탈로그로 더 많은 고객을 전환 했습니까? 사람들이 전환 한 마케팅 채널이 올해 작년에 사용한 채널과 다른가? 이 질문들은 아마도 표면에서 대답하기에 (아마도) 간단합니다.