일반적인 아이디어는 결과 연속 변수가 가장 유용한 방식으로 범주 형 변수를 스케일링해야한다는 것입니다. 따라서 항상 회귀 또는 학습 절차와 결합되므로 모형의 적합에는 순서 변수 스케일링의 최적화 (또는 다양한 가능성 시도)가 수반됩니다.
보다 실용적인 문제는 R aspect 및 homals 패키지 의 도크를 참조하십시오 .
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