포아송 회귀에 오류 항이 있습니까?

포아송 회귀에 오류 항이 있는지 궁금합니다. 포아송 회귀 분석에서 임의의 효과와 오류 항을 가질 수 있습니까? 나는이 점에 대해 혼란 스럽다. 로지스틱 회귀 분석에서는 결과 변수가 이진이므로 오류 항이 없습니다. 잔차 항이없는 유일한 glm 모델입니까?

혼란스러운 문제는 추가 오류가 있다는 것입니다. 대부분의 모델은 그렇지 않습니다.

선형 회귀를 가산 오차가있는 선형 평균이 아니라 반응이 조건부로 정상적인 것으로 생각하십시오.

그런 다음 GLM, 특히 포아송 회귀 및 로지스틱 회귀와의 유사성이 더 분명합니다.

법선의 좋은 특성으로 인해 평균과 가산 오차로 정상 사례를 작성할 수 있습니다. 이것은 항상 다른 모델에 적합하지는 않으며 대한 모델을 작성하기보다는 모델의 분포 형태를 고수하거나 적어도 의 평균 및 분산에 대해 쓰는 것이 합리적입니다. 의 특성을 설명하려고합니다 .E ( Y | X ) Y − E ( Y | X $(Y|X)$$\operatorname{E}(Y|X)$$Y-\operatorname{E}(Y|X)$

[예측 자의 특정 조합을 가져 와서 예상과 그 편차 (예 : '오류')와 관련하여 반응 변수를 작성할 수 있지만 다른 모든 예측 변수 조합과 다른 대상 일 때는 특별히 밝아지지 않습니다. 일반적으로 반응을 예측에서 벗어난 형태보다 예측 변수의 함수 인 분포로 작성하는 것이 더 유익하고 직관적입니다.]

당신이 동안 그래서 수 '오류 용어로'를 쓰기 그냥 덜 편리하고 개념적으로 열심히 다른 일을 할 수 있도록보다 더 할 수 있습니다.