문헌에서 랜덤 화와 치환이라는 용어는 서로 바꾸어 사용될 수 있습니다. 많은 저자들이 "순열 (일명 무작위 화) 테스트"라고 말하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
기껏해야 그 차이는 미묘하다고 생각하며, 데이터와 잠재적 결론에 대한 가정에 있습니다. 내 이해가 올바른지 또는 누락 된 더 깊은 차이가 있는지 확인하면됩니다.
순열 테스트는 데이터가 기본 모집단 분포 (모집단 모델)에서 무작위로 샘플링 된 것으로 가정합니다. 이는 순열 테스트에서 도출 된 결론이 일반적으로 모집단의 다른 데이터에 적용 가능하다는 것을 의미합니다 [3].
무작위 배정 테스트 (무작위 화 모델)는 "우리가 전형적인 분포에서 무작위 표본 추출"이라는 전형적인 심리학 적 연구의 믿기 어려운 가정을 철회 할 수있게 해 준다 [2]. 그러나 이는 도출 된 결론이 시험에 사용 된 샘플에만 적용된다는 것을 의미한다 [3].
확실히, 차이점은 인구 의 정의 측면에서만 있습니다. 모집단이 '질병을 앓고 있고 치료에 적합한 모든 환자'로 정의하면 순열 테스트는 해당 모집단에 유효합니다. 그러나 우리는 인구를 치료에 적합한 사람들로 제한했기 때문에 실제로 무작위 테스트입니다.
참고 문헌 :
[1] Philip Good, 순열 테스트 : 가설 검정을위한 리샘플링 방법에 대한 실용적인 안내서.
[2] Eugene Edgington과 Patric Onghena, 무작위 배정 테스트.
[3] Michael Ernst, 순열 방법 : 정확한 추론의 기초
정규 이론 기반 방법을 사용하면 표본을 넘어서 (집단으로) 결론을 내릴 수있는 반면 무작위 화 방법을 사용하면 결론 만 샘플에만 적용 할 수 있습니까?
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