정규 분포와 가우스 분포의 차이점은 무엇입니까

보통 분포와 가우스 분포 사이에 깊은 차이가 있습니까? 나는 많은 논문을 구별없이 사용하는 것을 보았으며 일반적으로 같은 논문이라고도합니다.

그러나 내 PI는 최근 정상이 평균 = 0 및 std = 1 인 가우시안의 특정 사례라고 말했으며, 다른 콘센트에서 얼마 전에 들었습니다. 이에 대한 합의는 무엇입니까?

위키 백과에 따르면, 그것들이 정규이라고 부르는 것은 표준 정규 분포이며, 법선은 가우시안과 동의어이지만 다시 한 번 위키 백과에 대해서도 확신하지 않습니다.

감사

Wikipedia가 옳습니다. 가우스는 법선과 같습니다. Wikipedia는 일반적으로 이런 종류의 질문에 신뢰할 수 있습니다.

에서 http://mathworld.wolfram.com/NormalDistribution.html , 당신이 = 0 수단으로 언급 된 하나 표준 = 1. 그러나 정규 분포과 같은 표준 정규 분포의 언급은 가우스와 같은 존재입니다 변수 z = (x-mean) / std를 사용하여 표준 정규 분포로 변환 할 수 있습니다.

확률 분포에 대해서만 이야기하면 가우스 분포와 정규 분포는 Wikipedia와 동일합니다. 그러나 가우스 함수는 적분이 1이 아닌 경우 반드시 정규 분포 일 필요는 없습니다.