통계 협업

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생물 학자로서, 내가 어떤 시점에서 작업하고있는 많은 연구 프로젝트는 간단한 조언이나 내 데이터의 모델을 구현하고 테스트하기 위해 통계 학자와의 협력을 포함합니다. 저의 통계 동료들은 그들이 상당한 공동 작업을하고 있다는 점을 인정합니다. 임기 재검토 과정은 첫 번째 또는 마지막 저자 인 논문 만 고려할뿐입니다.

나 (또는 다른 과학자)가 더 나은 공동 작업자가되는 이유는 무엇입니까? (통계 전문가로서) 나와 함께 일하기가 더 쉬워 진 것은 무엇입니까? 특히 모든 과학자 공동 작업자가 이미 이해하기를 원하는 통계 개념은 무엇입니까?

academia

— 다니엘 스탠리 지
소스

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CW 자료처럼 들립니다.

— whuber

연구의 명확한 목표는 협업에 매우 중요합니다.

— user158565

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내 대답은 영국 학계 통계학 자의 관점에서입니다. 특히 통계적 방법론의 발전에 따라 판단되는 학문으로서.

나 (또는 다른 과학자)가 더 나은 공동 작업자가되는 이유는 무엇입니까?

무딘-돈. 내 시간은 자유롭지 않으며 (학술적으로) 표준 통계 분석을 수행하는 데 고용되지 않습니다. 표준 방법론을 사용하는 논문에서 첫 번째 / 마지막 저자라고해도 가치가 거의 없습니다 (프로모션 및 개인 연구). 내 시간을 내면 관리 나 교육 의무에서 벗어나게됩니다. 공동 보조금을 통해 지불 할 수 있습니다.

영국에서는 5 년 정도마다 학자들은 4 개의 최고의 논문을 제출해야합니다. 내 논문은 통계 문헌에 대한 그들의 기여에 대해 판단됩니다. 그것은 짜증나지만, 그것이 바로 그 방법입니다.

통계 기술의 발전으로 이어질 매우 흥미로운 문제가있을 수 있습니다. 그러나 나머지 Uni에 비해 통계 부서의 규모를 생각하십시오. 아마 통계학자가 충분하지 않을 것입니다.

즉, 나는 관심을 넓히고 교육 목적을 돕기 위해 일년에 한 번 "통계 컨설팅"을 시도합니다. 올해 나는 생존 분석을했습니다 . 그러나 나는이 사실을 광고 한 적이 없으며, 여전히 도움을 요청하는 해마다 수십 건의 요청을받습니다!

너무 부정해서 죄송합니다 :(

특히 모든 과학자 공동 작업자가 이미 이해하기를 원하는 통계 개념은 무엇입니까?

그 통계 학자들은 통계 연구를합니다. 저의 공동 작업자 중 한 사람이 말했습니다 :

통계에서 해결해야 할 것이 없습니까?

— csgillespie
소스

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돈에 대한 요점을 강화하고 싶습니다 (통계에 참신함이 거의없는 프로젝트의 경우)! 다른 한 가지 요점은 통계를 발전시키는 프로젝트의 경우 생물학 저널에 기본 결과를 게시 할 때 자신이 원하는 통계 저널에 논문을 게시 할 때 공동 작업자를 돕는 데 많은 노력을 기울여야한다는 것입니다 . 나는이 항상 발생하지 않는 고통 스럽다 경험에서 알 - 내 협력자가 :-( 흥미를 잃었로 통계 용지가 게시되지 않은 갔다 프로젝트의 몇 가지 있었다

— Dikran 유대류을

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나는 거의 과학자들이 이해하지 못하는 개념은 이것이라고 생각한다. 통계적 결과는 실험을 계획하는 동안 사전에 통계적 방법을 선택했을 때 (또는 방법을 연마하기 위해 예비 데이터를 수집하는 동안) 액면에서만 얻을 수있다.

먼저이 방법으로 데이터를 분석 한 다음 다른 방법으로 시도한 다음 데이터의 하위 집합 만 분석 한 다음 명백한 특이 치를 제거한 후 해당 하위 집합 만 분석하면 오해의 소지가있을 수 있습니다. 결과가 당신의 선입견과 일치하거나 별표가 많을 때. 그것은 가설을 생성하는 좋은 방법이지만 테스트하기에 적절한 방법은 아닙니다.

— 하비 모툴 스키
소스

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"실험이 완료된 후 통계 학자에게 전화하는 것은 부검을 위해 의사를 부르는 것과 같다"고 말한 사람은 누구입니까?

— cespinoza

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@cespinoza : Ronald Fisher : 실험이 끝난 후 통계 학자에게 전화하는 것은 사후 검사를 수행하도록 요구하는 것 이상일 수 있습니다. 그는 실험이 어떻게 끝났는지 말할 수 있습니다.

— Joris Meys

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돈과는 별도로 +1, 내가 연구원에게 가장 먼저 가져 오길 원하는 것은 가설입니다! 그리고 또 다시 깨지지 않은 데이터 세트와 질문 : 이것에서 무언가를 얻을 수 있습니까? 예, 저는 할수 있습니다. 아니, 그것은 피 묻은 빌어 먹을 것을 의미하지 않습니다.

— Joris Meys

사람들은 준비가되어 있지 않은 편에서 실수하는 경향이있을 수 있습니다. 그러나 탐구의 여지가없는 가설 에 의해서만 조사가 진행된 세계 는 끔찍한 세계가 될 것이다.

— rolando2

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좋은 답변을 얻으려면 좋은 질문을 작성해야합니다. 문맥없이 통계 질문에 대답하는 것은 눈을 가리는 권투와 같습니다. 상대방을 쓰러 뜨리거나 링 포스트에서 손을 break 수도 있습니다.

좋은 질문은 무엇입니까?

해결하려는 문제를 알려주십시오. 즉, 통계적 측면이 아닌 실질적인 문제입니다.
어떤 수학과 통계를 알고 있는지 알려주십시오. Introductory Stat에서 한 과정을 이수했다면 혼합 모형 이론과 행렬 대수로 가득 찬 답변을 제공하는 것이 합리적이지 않습니다. 반면에 여러 과정이나 많은 경험이 있다면 몇 가지 기본 사항을 알고 있다고 가정 할 수 있습니다.
보유하고있는 데이터, 위치, 누락 된 변수, 변수 수, DV (독립 변수) 및 IV (독립 변수) (있는 경우) 및 데이터에 대해 알아야 할 기타 사항을 알려주십시오. 또한 사용하는 통계 소프트웨어 (있는 경우)도 알려주십시오.
컨설턴트를 고용 할 생각입니까, 아니면 특정 방향으로 포인터를 원하십니까?
그런 다음, 오직 시도한 내용, 왜 행복하지 않은지 등을 알려주십시오.

— 피터 플 로움-모니카 복원
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+1 훌륭한 조언, 특히 # 1. # 2와 관련하여 잠재 고객이 알고있는 것을 과대 평가하지 않도록주의하십시오! (I 클라이언트가 말했다있는 전문 대화의 수백을 가지고 있어야합니다 "나는 갔다 X 대학원에서 통계 과정을하지만, 모든 것을 잊어 버린"; x는 일반적으로 3 ~ 4이며, 클라이언트는 학교의 아웃 제로 40 년에서 어느 곳이었다.)

— whuber

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이 방법에 대한 선입견이 없으면 논문만을 기반으로 사용해야합니다. 그들의 아이디어, 논리 또는 방법이 잘못되었을 수 있습니다. 문제점에 대해 생각하고 가장 적합한 도구 세트를 사용하려고합니다. 이것은 출처를 확인하지 않고 인용 된 정보를 재생하는 것을 상기시킵니다.

반면에, 다른 문헌과 다른 방법 (또는 논리)을 가진 논문은 "표준이 아니기 때문에"검토 과정을 방해하거나 방해 할 수 있습니다.

— 로만 루스 트리 크
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