나는 운이없이이 포럼을 포함하여 온라인으로 볼 수있는 많은 문헌들을 살펴 보았고 누군가 내가 현재 직면하고있는 통계적 문제를 도울 수 있기를 바랐다.
5 순위의 데이터 목록이 있으며 각 항목은 위치 1 (최고)에서 위치 10 (최악)까지 10 개의 항목을 포함합니다. 문맥 상, 각 목록의 10 개 항목은 동일하지만 순위를 결정하는 데 사용되는 기술이 다르기 때문에 순위가 다릅니다.
데이터 예 :
List 1 List 2 List 3 ... etc
Item 1 Ranked 1 Ranked 2 Ranked 1
Item 2 Ranked 3 Ranked 1 Ranked 2
Item 3 Ranked 2 Ranked 3 Ranked 3
... etc
위의 데이터를 해석하고 분석하여 각 테스트 및 위치에 따라 각 항목의 전체 순위를 보여주는 최종 결과를 얻을 수있는 방법을 찾고 있습니다.
Result
Rank 1 = Item 1
Rank 2 = Item 3
Rank 3 = Item 4
... etc
지금까지 나는 Pearson 's Correlation, Spearman 's Correlation, Kendall Tau 's B 및 Friedman 테스트를 수행하여이 정보를 해석하려고 시도했습니다. 그러나이 결과는 일반적으로 내 목록과 쌍을 이루거나 (예 : 목록 1과 목록 2를 비교 한 다음 목록 1 ~ 목록 3 등), 전체에 대해 Chi-Square, P-Values 등의 결과를 생성했습니다. 데이터.
누구나이 데이터를 통계적으로 건전한 방법으로 (후 대학원 / 박사 학위 적용 수준에서) 어떻게 해석 할 수 있는지 알고 있으므로 5 가지 테스트에서 목록의 각 항목의 중요성을 나타내는 전체 순위를 이해할 수 있습니까? 또는 다른 유형의 기술이나 통계 테스트가있는 경우 힌트 나 지침을 주시면 감사하겠습니다.
(또한 주목할 가치가 있으며, 합계, 평균화, 최소-최대 테스트 등과 같은 간단한 수학적 기술을 수행했지만이 수준에서 통계적으로 충분히 중요하다고 생각하지는 않습니다).
도움이나 조언이 있으면 대단히 감사하겠습니다. 시간 내 주셔서 감사합니다.