비율 인 종속 변수를 사용한 선형 회귀

종속 변수가 0.01에서 100 사이의 비율 인 선형 회귀를하고 있습니다.

종속 변수의 로그와 회귀 분석을해도 괜찮습니까? 나는 연구 결과와 일치하고 그것이 그들이 한 일입니다.

로그를 사용하는 것과 비율을 그대로 사용하는 것의 차이점은 무엇입니까?

비율의 로그를 취할 때 그 값이 무엇인지 명심하십시오. 이 값을 종속 변수로 사용하는 것이 문제에 적합합니까?$log({a \over b}) = log(a) - log(b)$

이제 원시 비율을 사용하는 데 문제가 될 수 있습니다. Kronmal 1993 은 비율이 종속 변수 인 의 회귀가 라는 주장을합니다.
${Y \over Z} = \alpha_0 + \alpha_XX + \epsilon$

$Y = Z1_n\alpha_0 + ZX\alpha_X + Z^{-1}\epsilon$

$Y = \beta_0 + \beta_XX + Z1_n\alpha_0 + ZX\alpha_X + Z^{-1}\epsilon$

일명 ...

• 원래 독립 변수, 분모 및 분모에 원래 변수를 곱한 회귀 분자
• (역) 분모에 의한 가중치 회귀

$\beta_0$$\beta_X$

주의 - 나는 비율의 완전한 이해가 확신 아니에요 중 하나 .