FDR을 제어하는 ​​것이 FWER를 제어하는 ​​것보다 덜 엄격한 이유는 무엇입니까?


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FDR을 제어하는 ​​것이 Wikipedia 와 같이 FWER를 제어하는 ​​것보다 덜 엄격하다는 것을 읽었습니다 .

FDR 제어 절차는 FWER (Familywise Error Rate) 절차 (예 : Bonferroni 보정)와 비교하여 잘못된 발견에 대해 덜 엄격한 제어를 수행합니다. 이는 제 1 종 오류의 비율을 증가시키는 비용으로 전력을 증가시킵니다. 즉, 허용되어야 할 때 귀무 가설을 기각합니다.

그러나 그것이 어떻게 수학적으로 사실인지 궁금합니다.

FDR과 FWER 사이에는 어떤 관계가 있습니까?


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원본을 읽었습니까? 통계 논문에서 가장 기대할 수있는 것은 바로 하나의 기본 아이디어, 명확하고 간결한 이야기, 유용한 예 및 (짧은!) 정확한 증거입니다.
추기경

답변:


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실제로 @cardinal은 종이가 얻는 것처럼 명확하다는 것이 옳습니다. 따라서 가치가있는 내용에 대해 논문에 액세스 할 수없는 경우 Benjamini-Hochberg가 주장하는 방식에 대해 약간 정교하게 설명했습니다.

Qevrrs

요약하면 (임의 변수에 대문자를 사용하고 실현 된 값에 소문자를 사용)

Qe=E(VR)=E(VV+S)=:E(Q).

Q=0R=0

mm0<mr=vr1q=1q=0

FDR=E(Q)=1P(Q=1)+0P(Q=0)=P(Q=1)=P(V1)=FWER

FDR=FWERFDRFWER

m0<mv>0vv/r11V1Q1V1QE 불평등은 그대로두고

E(1V1)E(Q)=FDR

E(1V1)=P(V1)FWER

FWERFWERαFDRα

FDRαFWERFDRFWER

FDR


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(+1) 좋은 박람회. 분명히 첫 번째 경우에는 FWER 제어가 FDR 제어를 의미한다고 말할 수 있습니다 (문제의 문제임). 또한이 속성은 FDR 제어를 위해 원본 논문에 제공된 절차와 달리 테스트 통계에 대한 분포 가정 (예 : 독립성)이 없음을 지적 할 가치가 있습니다.
추기경
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