예측과 예측의 차이?

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예측과 예측의 차이점과 관계가 궁금합니다. 특히 시계열과 회귀 분석에서?

예를 들어, 나는 다음을 정정하고 있습니까?

시계열에서 예측은 시계열의 과거 값이 주어진 미래 값을 추정하는 것을 의미합니다.
회귀에서 예측은 주어진 데이터의 미래, 현재 또는 과거의 값을 추정하는 것을 의미하는 것으로 보입니다.

감사합니다.

— 팀
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이 용어가 잘 정의되어이 질문에 대한 보편적 인 답변이있을 경우 놀랍습니다.

— JohnRos

예측, 예측 및 예측의 차이점은 무엇입니까? 이 개념의 기회는 무엇입니까?

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IPCC는 예측을 할 때 무조건 어떤 일이 일어날 가능성이 있다는 것을 의미하는 예측과 프로젝션을 구별합니다. 반면 프로젝션은 시나리오에 따라 결정됩니다. (일부 확률로) 일어날 것입니다. 그 행동이 취해지지 않았다면, 반드시 X가 (적어도 같은 확률로) 기대되는 것은 아닙니다. 이 결과는 미래의 결과가 지금과 그때 사이에 발생하는 사건에 의존하는 상황에서 나에게 의미가 있습니다.

— Dikran Marsupial

모든 영역에 대한 단일 구별을 일반화하기는 어렵지만 회귀 분석에서는 이미 구축 된 회귀 모델을 훈련 샘플에없는 새로운 주제에 추정하고 결과 (종속 변수)를 예측할 수 있습니다. 그러나 예측에서 우리는 일반적으로 모델을 구축하고 동일한 모델을 기반으로 미래의 특정 결과를 예측하기 위해 주제의 과거 데이터를 검토합니다. 예를 들어 지난 10 일의 전기 사용량을 기준으로 11-12 일 동안 같은 사람의 사용량을 예측할 수 있지만 새로운 사람은 사용할 수 없습니다. 따라서 이미 사용 가능한 예측 모델이 새로운 주제에 사용되지 않을 수 있습니다.

— Espanta

또 다른 차이점은 예측에서 일반적으로 시간 요소가 없다는 것입니다. 그러나 예측에서 우리는 미래에 대해서만 생각합니다. 오늘 자동차 가격을 원한다고 가정하십시오. 해당 지역에서 판매 된 자동차의 과거 데이터를 사용하여 모델을 고안 한 다음 자동차 세부 정보를 모델에 제공하여 추정치를 얻습니다. 그러나 여기에는 시간 요소가 없습니다. 내년 (마일리지, 사고, 연령 (1 년 증가)) 상태를 예측할 수있는 경우 동일한 모델을 사용하여 자동차 가격을 예측할 수 있습니다.

— Espanta

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당신의 구별은 합리적으로 들립니다. analyticbridge 웹 사이트에서 유사한 토론 이 있었는데 , 여기서 여러 사람들이 다양한 구별을하지만 어느 쪽도 동의하지 않는 것 같습니다.

가장 가까운 것은 "예측은 예측의 하위 집합이 될 것입니다. 미래를 예측할 때마다 예측입니다. 모든 예측은 예측이지만 모든 예측이 예측은 아니지만 회귀를 사용하여 두 관계를 설명 할 때와 같습니다. 변수."

"예측"은 시계열과 미래를 의미하지만 "예측"은 그렇지 않습니다.

일부 분야에서는 예측 또는 예측과 구별되는 "투영"이라는 용어도 있습니다.

— 웨인
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감사! 투영과 다른 두 가지의 차이점을 설명 할 수 있습니까?

— Tim

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@Tim : 나는 확실하지 않지만, 기후 권에서 그들은 투영에 대해 이야기합니다. 예측이 조건부 예측 (특정 시나리오에서 조건부)이라고 말하고 싶지만, 그보다 더 복잡합니다. 물론 정기적 인 예측은 항상 "다른 것들이 동일하게 유지되는"조건입니다.

— Wayne

인구 통계에서 "투영"이 현재 추세를 기반으로 한 예측을 의미한다고 들었습니다. 이러한 관점에서 예측은 모든 예측의 일부에 불과합니다. 인구 통계학자는 현재 추세가 어떻게 변화 할 것인지에 대한 교육 된 추측을 사용하여 예측을 수행하기 때문입니다.

— Pere

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이 두 시계열의 차이점은 하나뿐입니다. 예측은 샘플 관찰과 관련이있는 반면, 예측은 샘플 관찰과 관련이 있습니다. 예측 된 값 (그리고 OLS 예측 된 값을 의미 함)은 회귀를 추정하는 데 사용 된 표본의 관측치에 대해 계산됩니다. 그러나 회귀 추정에 사용 된 데이터 이외의 일부 날짜에 대해서는 예측이 이루어 지므로 예측 변수의 실제 값에 대한 데이터는 회귀 추정에 사용 된 표본에 없습니다.

잔차 : Y의 실제 값과 표본의 관측치에 대한 예측 값의 차이입니다.

예측 오차 : 추정 샘플에 포함되지 않은 Y의 미래 가치와 미래 가치의 예측의 차이.

참고 : 이것은 주식 및 왓슨에 의해 Econometrics 소개에서 추출되었습니다 (527 페이지).

— 측정 항목
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감사! 샘플 및 샘플에서 무엇을 의미합니까?

— Tim

답변에 업데이트되었습니다

— 통계

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Nate Silver가 The Signal and the Noise 에서 지적한 어원 학적 차이도 있습니다 .

(...) 운명에 대한 고대의 생각, 운명과 운세, 미신과 관련하여 더 현대적이고 완전히 더 근본적인 아이디어를 도입했습니다. (...)

예측이라는 용어는 라틴어의 예측과 달리 영어의 게르만어 어근에서 나왔습니다. 예측은 신성 로마 제국의 다른 세상보다는 새로운 개신교의 세상을 반영합니다. 예측은 일반적으로 불확실한 조건 하에서 계획을 암시합니다. 그것은 우리가 지금 예언이라는 단어를 사용하는 방식과 같이 신중함과 지혜와 근면함을 갖는 것을 제안했습니다.

와 - 네이트 실버로 노트 - 그들은 어떻게 특정 필드에서 다른 의미를 갖습니다 :

(...) "예측"과 "예측"이라는 용어는 다른 분야에서 다르게 사용됩니다. 어떤 경우에는 상호 교환이 가능하지만 다른 학문에서는 구별됩니다. 지진학보다 구별에 더 민감한 분야는 없습니다. 지진 학자와 대화하는 경우 :

예측은 큰 지진 6 월 28 일에 교토, 일본을 공격 할 것이다 : 언제 어디서 지진이 칠 것이다에 대한 최종 특정 문입니다.

반면 예측 일반적으로 긴 시간 규모에 걸쳐, 확률 성명 : 다음 삼십년 동안 남부 캘리포니아에서 지진의 60 % 가능성이있다.

USGS의 공식 입장은 지진을 예측할 수 없다는 것입니다. 그러나 예측할 수 있습니다.

— 팀
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이 답변을 더 좋아했습니다.

— Hamdi

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[이것은 Tim의 답변에 대한 주석으로 의미되었지만, 너무 깁니다.]

Tim의 답변에 따라 Rasch의 의견이 있습니다.

먼저 용어 설명입니다. "예측"은 미래를 말할 수있는 마술사로서의 통계학자를 암시합니다. 경제학자들은 예측력이 덜한 표현을 가지고 있습니다. 예측 – 일기 예보보다 훨씬 신뢰할 만하지 않습니다.

진지하게 말하면 : 당신은 실제로 아무것도 예측 하지 않습니다 . 당신이하는 일은 문제가되는 변수의 분포를 계산하는 것입니다. 아마도 그 평균값 등을 가능한 이벤트로 제공 할 수 있습니다. 그러나이 예측을 기반으로 한 모델 – 또는 그 특징적인 특징 – 여전히 보유, 즉, 결국 일이 무엇에 직면 이 가설의 시험에 직면 하고 아무것도 - 당신은 미래가 어떻게 될지 이야기하지 않았다 !

p. Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds : 통계적 추론의 기본 질문에 관한 회의 , Aarhus 1973)의 268 건의 "충분 성, 예측 및 극단 모델"

— pglpm
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