저는 올 가을에 첫 수업을 가르치고 있습니다 (Biostatistics 입문). 통계를 더 잘 가르치기위한 제안이 있습니까? 아마도 첫 번째 교사가 사용하기를 원하는 예가 있습니까? 나는 Pagano와 Gauvreau의 Principles of Biostatistics를 사용하고 있습니다.
편집 : 세부 사항
이 수업은 일주일에 두 번 1.5 시간 동안 진행되는 온라인 수업입니다. 학생들은 작은 태블릿 / 펜 동작 (흥미로운?)이 혼합 된 파워 포인트 / 비머 프레젠테이션 (보링?)을 보면서 강의를들을 것입니다. 대학원생 (간호, 의대생, 공중 보건 등)
강의 계획서 :
1) 생물 통계학이란 무엇입니까?
2) 확률
3) 진단 테스트 (예 : 특이성, 민감도, ROC 곡선. 대부분 여기서 b / c는 우리가 확률로 배운 것들 (예 : 베이 즈 규칙)을 적용 할 수 있습니다)
4) 분포
5) 샘플링 분포
6) 신뢰 구간
7) 가설 검정 (1 샘플, 2 샘플, 비율)
8) 검정력 및 표본 크기 계산
9) 비모수 적 방법
10) 연속성 테이블 (카이 제곱 검정, 어부 검정, mcnemars 검정, 상대 위험, 승산 비
11) 상관 관계
주요 목표는 학생들이 통계적 추론의 핵심 개념을 배우는 것입니다. 예를 들어 "어떤 약물이 더 낫습니까?"라는 질문을 어떻게 정량화합니까? 그런 것들.
위에 열거 된 섹션들에 대해, 그들에게 가르침을위한 조언 /주의가 있습니까?
예를 들어 : 나는 비율에 대한 추론을 할 때 학생들에게 wald test와 score test를 소개하는 많은 다른 접근법을 보았습니다. 잘못 배운다면, 학생들은 쉽게 혼란스러워합니다. : 신뢰 구간과 가설 검정에 대해서는이 작업을 수행하십시오. 이 문제 나 다른 문제에 어떻게 접근 하시겠습니까?
teaching statistics better
꽤 광범위합니다-더 구체적인 조언을 요청할 수 있습니까? 이것은 주제에 대한 IMO가 아니지만 더 구체적 일 수 있다면 주제 에 더 가깝습니다.