최초 교사 추천 (생체 통계 소개)


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저는 올 가을에 첫 수업을 가르치고 있습니다 (Biostatistics 입문). 통계를 더 잘 가르치기위한 제안이 있습니까? 아마도 첫 번째 교사가 사용하기를 원하는 예가 있습니까? 나는 Pagano와 Gauvreau의 Principles of Biostatistics를 사용하고 있습니다.

편집 : 세부 사항

이 수업은 일주일에 두 번 1.5 시간 동안 진행되는 온라인 수업입니다. 학생들은 작은 태블릿 / 펜 동작 (흥미로운?)이 혼합 된 파워 포인트 / 비머 프레젠테이션 (보링?)을 보면서 강의를들을 것입니다. 대학원생 (간호, 의대생, 공중 보건 등)

강의 계획서 :

1) 생물 통계학이란 무엇입니까?

2) 확률

3) 진단 테스트 (예 : 특이성, 민감도, ROC 곡선. 대부분 여기서 b / c는 우리가 확률로 배운 것들 (예 : 베이 즈 규칙)을 적용 할 수 있습니다)

4) 분포

5) 샘플링 분포

6) 신뢰 구간

7) 가설 검정 (1 샘플, 2 샘플, 비율)

8) 검정력 및 표본 크기 계산

9) 비모수 적 방법

10) 연속성 테이블 (카이 제곱 검정, 어부 검정, mcnemars 검정, 상대 위험, 승산 비

11) 상관 관계

주요 목표는 학생들이 통계적 추론의 핵심 개념을 배우는 것입니다. 예를 들어 "어떤 약물이 더 낫습니까?"라는 질문을 어떻게 정량화합니까? 그런 것들.

위에 열거 된 섹션들에 대해, 그들에게 가르침을위한 조언 /주의가 있습니까?

예를 들어 : 나는 비율에 대한 추론을 할 때 학생들에게 wald test와 score test를 소개하는 많은 다른 접근법을 보았습니다. 잘못 배운다면, 학생들은 쉽게 혼란스러워합니다. : 신뢰 구간과 가설 검정에 대해서는이 작업을 수행하십시오. 이 문제 나 다른 문제에 어떻게 접근 하시겠습니까?


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teaching statistics better꽤 광범위합니다-더 구체적인 조언을 요청할 수 있습니까? 이것은 주제에 대한 IMO가 아니지만 더 구체적 일 수 있다면 주제 에 더 가깝습니다.
Andy W

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@AndyW에 동의합니다. 이것은 현재 대답하기에 너무 광범위합니다. 그러나 나는 당신이 질문을 더 집중적으로 만들 수 있다면 쉽게 주제에 맞을 수 있다고 생각합니다. 일반적인 조언에 관해서는, 나는 재미 있다고 말할 입니다. 재미 있다면 학생들도 마찬가지입니다. 학생들이 아무 것도 배우지 않아서 자료가 지루하거나 지루하다고 생각하면 수업을 싫어할 것입니다. 다행히도 통계에 대해 이야기하는 것을 좋아합니다 ;-).
gung-복직 모니카

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질문은 academia.stackexchange.com에 더 적합 할 수 있습니다 .
QuantIbex

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@Quantlbex 아마도, 그러나 그것은 너무 전문화되어있어서 더 나은 치료를받을 가능성이 높습니다. "더 나은"보다 :하지만 현재 두 사이트에 대답 할 수 너무 모호하고 광범위 무엇 ? 코스의 목표와 내용은 무엇입니까? 학생들의 수준, 준비 및 동기 부여? 그들의 숫자? 코스 형식? 시간 이요? 기타
whuber

답변:


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통계를 가르 칠 때 저에게 잘 맞는 몇 가지 예가 있습니다.

  • 나는 모든 사람들이 룰렛에서 흥미로운 전략을 발견하고 이해하기가 쉽기 때문에 martingale로 수업을 시작하고 싶습니다 . 그런 다음 컴퓨터 실습실에서 온라인 룰렛 시뮬레이터를 찾을 수 있다면 사람들이 직접 시험해 볼 수 있습니다. [경고 : 저는 한 번 학생들의 연구실에서이 작업을 수행했으며 그 중 하나는 60,000 달러의 수익으로 끝났습니다. 그 후, 마틴 게일이 나쁘다는 것을 납득시키기가 쉽지 않았습니다.]
  • 독립에 대한 잘못된 추론을 설명하는 좋은 방법은 Munchhausen 's Syndrome by Proxy 입니다. 이 증후군을 발명 한 의사가 같은 가족 내에서 아이들의 사망이 독립된 사건이라고 법원에 주장했기 때문에 몇몇 사람들이 감옥에 갔다고한다.
  • 모두 가이 유쾌한 그래픽과 같은 나쁜 그래픽을 발견 하고, 학생들은 종종 스스로 수집하여 수업에 가져 오는 것을 좋아합니다.
  • 예상 가치에 대해 이야기 할 때 상트 페테르부르크 역설 은 좋은 것입니다. 대부분의 사람들은 그것을 상당히 빨리 이해할 수 있으며 예상 가치의 정의가 까다 롭다는 것을 보여줍니다.
  • 중심 한계 정리를 가르 칠 때, 괴상한 바이 모달 분포를 갖는 것이 유용합니다. 좋은 것은 학생들이 주머니에 가지고있는 1 센트 동전에 대한 지난 두 자리 숫자의 차이입니다. 나는 이것을 Oberlin College의 교수로부터 얻었습니다.
  • 학생들이 친구에게 그것을 시도 할 수 있기 때문에 가짜 동전 뒤집기 시리즈를 식별하는 것이 좋습니다.
  • 영국의 마술사 Derren Brown은 확률과 통계와 관련이 있고 재미있는 비디오를 많이 가지고 있습니다. 나는 가끔 수업 시간에 이것들의 클립을 보여 주곤했다.
  • 마지막으로, 가장 중요하게는 가능하면 학생 필드의 데이터 세트를 사용하십시오. 정확히 무엇인지는 중요하지 않지만, 나중에 그럴듯하게 수집 할 수있는 유형의 데이터를 표시하는 것이 중요합니다. 대부분의 학생들은 통계 과정을 선택하지 않습니다. 학생들에게 그것이 어떻게 적용되는지를 보여주는 것은 그들의 즐거움에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 거의 모든 , 심지어 에 대한 통계 보고서가 있습니다 . 또는 당신은 생명 테이블을 가르치고 있습니다; 지루한 데이터를 사용하는 대신 이 노트에서와 같이 티라노사우루스를위한 데이터를 만드는 것은 어떻습니까?

이러한 개념 중 일부는 제가 가르치고있는 수업의 수준을 약간 넘어 섰지 만 이러한 제안 중 일부가 가지고있는 창의성과 독창성을 정말 좋아합니다!
bdeonovic

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이 사이트에는 교수가 작성하고 온라인으로 무료로 제공하는 환상적인 입문 생물학적 통계 교과서가 있습니다. http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html 또한 교수가 생물학적 데이터 분석에 대해 가르치는 과정에 대한 링크가 있습니다. 강의와 주제. 강의를 보면서 수업을 구성하는 데 도움이 될지 묻는 이메일을 보내는 것이 좋을지 모르지만 전체 교과서를 작성하여 무료로 온라인으로 제공하는 사람이라면 무료로 열 수 있다고 상상할 수 있습니다. 교육 목적으로 그의 작품 공유.

행운을 빕니다.


훌륭한 링크. 나는이 교재를 몰랐다.
doug.numbers

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앤드류 겔먼 (Andrew Gelman)의 '교육 통계 : 트릭 백 (Teaching Statistics : A Bag of Tricks)'책에 관심이있을 것이다.

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