최초 교사 추천 (생체 통계 소개)


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저는 올 가을에 첫 수업을 가르치고 있습니다 (Biostatistics 입문). 통계를 더 잘 가르치기위한 제안이 있습니까? 아마도 첫 번째 교사가 사용하기를 원하는 예가 있습니까? 나는 Pagano와 Gauvreau의 Principles of Biostatistics를 사용하고 있습니다.

편집 : 세부 사항

이 수업은 일주일에 두 번 1.5 시간 동안 진행되는 온라인 수업입니다. 학생들은 작은 태블릿 / 펜 동작 (흥미로운?)이 혼합 된 파워 포인트 / 비머 프레젠테이션 (보링?)을 보면서 강의를들을 것입니다. 대학원생 (간호, 의대생, 공중 보건 등)

강의 계획서 :

1) 생물 통계학이란 무엇입니까?

2) 확률

3) 진단 테스트 (예 : 특이성, 민감도, ROC 곡선. 대부분 여기서 b / c는 우리가 확률로 배운 것들 (예 : 베이 즈 규칙)을 적용 할 수 있습니다)

4) 분포

5) 샘플링 분포

6) 신뢰 구간

7) 가설 검정 (1 샘플, 2 샘플, 비율)

8) 검정력 및 표본 크기 계산

9) 비모수 적 방법

10) 연속성 테이블 (카이 제곱 검정, 어부 검정, mcnemars 검정, 상대 위험, 승산 비

11) 상관 관계

주요 목표는 학생들이 통계적 추론의 핵심 개념을 배우는 것입니다. 예를 들어 "어떤 약물이 더 낫습니까?"라는 질문을 어떻게 정량화합니까? 그런 것들.

위에 열거 된 섹션들에 대해, 그들에게 가르침을위한 조언 /주의가 있습니까?

예를 들어 : 나는 비율에 대한 추론을 할 때 학생들에게 wald test와 score test를 소개하는 많은 다른 접근법을 보았습니다. 잘못 배운다면, 학생들은 쉽게 혼란스러워합니다. : 신뢰 구간과 가설 검정에 대해서는이 작업을 수행하십시오. 이 문제 나 다른 문제에 어떻게 접근 하시겠습니까?


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teaching statistics better꽤 광범위합니다-더 구체적인 조언을 요청할 수 있습니까? 이것은 주제에 대한 IMO가 아니지만 더 구체적 일 수 있다면 주제 에 더 가깝습니다.
— Andy W

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@AndyW에 동의합니다. 이것은 현재 대답하기에 너무 광범위합니다. 그러나 나는 당신이 질문을 더 집중적으로 만들 수 있다면 쉽게 주제에 맞을 수 있다고 생각합니다. 일반적인 조언에 관해서는, 나는 재미 있다고 말할 것 입니다. 재미 있다면 학생들도 마찬가지입니다. 학생들이 아무 것도 배우지 않아서 자료가 지루하거나 지루하다고 생각하면 수업을 싫어할 것입니다. 다행히도 통계에 대해 이야기하는 것을 좋아합니다 ;-).
— gung-복직 모니카

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질문은 academia.stackexchange.com에 더 적합 할 수 있습니다 .
— QuantIbex

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@Quantlbex 아마도, 그러나 그것은 너무 전문화되어있어서 더 나은 치료를받을 가능성이 높습니다. "더 나은"보다 :하지만 현재 두 사이트에 대답 할 수 너무 모호하고 광범위 무엇 ? 코스의 목표와 내용은 무엇입니까? 학생들의 수준, 준비 및 동기 부여? 그들의 숫자? 코스 형식? 시간 이요? 기타
— whuber

답변:


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통계를 가르 칠 때 저에게 잘 맞는 몇 가지 예가 있습니다.

  • 나는 모든 사람들이 룰렛에서 흥미로운 전략을 발견하고 이해하기가 쉽기 때문에 martingale로 수업을 시작하고 싶습니다 . 그런 다음 컴퓨터 실습실에서 온라인 룰렛 시뮬레이터를 찾을 수 있다면 사람들이 직접 시험해 볼 수 있습니다. [경고 : 저는 한 번 학생들의 연구실에서이 작업을 수행했으며 그 중 하나는 60,000 달러의 수익으로 끝났습니다. 그 후, 마틴 게일이 나쁘다는 것을 납득시키기가 쉽지 않았습니다.]
  • 독립에 대한 잘못된 추론을 설명하는 좋은 방법은 Munchhausen 's Syndrome by Proxy 입니다. 이 증후군을 발명 한 의사가 같은 가족 내에서 아이들의 사망이 독립된 사건이라고 법원에 주장했기 때문에 몇몇 사람들이 감옥에 갔다고한다.
  • 모두 가이 유쾌한 그래픽과 같은 나쁜 그래픽을 발견 하고, 학생들은 종종 스스로 수집하여 수업에 가져 오는 것을 좋아합니다.
  • 예상 가치에 대해 이야기 할 때 상트 페테르부르크 역설 은 좋은 것입니다. 대부분의 사람들은 그것을 상당히 빨리 이해할 수 있으며 예상 가치의 정의가 까다 롭다는 것을 보여줍니다.
  • 중심 한계 정리를 가르 칠 때, 괴상한 바이 모달 분포를 갖는 것이 유용합니다. 좋은 것은 학생들이 주머니에 가지고있는 1 센트 동전에 대한 지난 두 자리 숫자의 차이입니다. 나는 이것을 Oberlin College의 교수로부터 얻었습니다.
  • 학생들이 친구에게 그것을 시도 할 수 있기 때문에 가짜 동전 뒤집기 시리즈를 식별하는 것이 좋습니다.
  • 영국의 마술사 Derren Brown은 확률과 통계와 관련이 있고 재미있는 비디오를 많이 가지고 있습니다. 나는 가끔 수업 시간에 이것들의 클립을 보여 주곤했다.
  • 마지막으로, 가장 중요하게는 가능하면 학생 필드의 데이터 세트를 사용하십시오. 정확히 무엇인지는 중요하지 않지만, 나중에 그럴듯하게 수집 할 수있는 유형의 데이터를 표시하는 것이 중요합니다. 대부분의 학생들은 통계 과정을 선택하지 않습니다. 학생들에게 그것이 어떻게 적용되는지를 보여주는 것은 그들의 즐거움에 큰 차이를 만들 수 있습니다. 거의 모든 시 , 심지어 시 에 대한 통계 보고서가 있습니다 . 또는 당신은 생명 테이블을 가르치고 있습니다; 지루한 데이터를 사용하는 대신 이 노트에서와 같이 티라노사우루스를위한 데이터를 만드는 것은 어떻습니까?

이러한 개념 중 일부는 제가 가르치고있는 수업의 수준을 약간 넘어 섰지 만 이러한 제안 중 일부가 가지고있는 창의성과 독창성을 정말 좋아합니다!
— bdeonovic

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이 사이트에는 교수가 작성하고 온라인으로 무료로 제공하는 환상적인 입문 생물학적 통계 교과서가 있습니다. http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html 또한 교수가 생물학적 데이터 분석에 대해 가르치는 과정에 대한 링크가 있습니다. 강의와 주제. 강의를 보면서 수업을 구성하는 데 도움이 될지 묻는 이메일을 보내는 것이 좋을지 모르지만 전체 교과서를 작성하여 무료로 온라인으로 제공하는 사람이라면 무료로 열 수 있다고 상상할 수 있습니다. 교육 목적으로 그의 작품 공유.

행운을 빕니다.


훌륭한 링크. 나는이 교재를 몰랐다.
— doug.numbers

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앤드류 겔먼 (Andrew Gelman)의 '교육 통계 : 트릭 백 (Teaching Statistics : A Bag of Tricks)'책에 관심이있을 것이다.

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