문맥
비교할 두 데이터 세트가 있습니다. 두 세트의 각 데이터 요소는 22 개의 각도를 포함하는 벡터입니다 (모두 와 사이 ). 각도는 주어진 휴먼 포즈 구성과 관련이 있으므로 포즈는 22 개의 관절 각도로 정의됩니다.π
내가 궁극적으로하려는 것은 두 데이터 세트의 "친밀 성"을 결정하는 것입니다. 따라서 한 세트의 각 포즈 (22D 벡터)에 대해 다른 세트에서 가장 가까운 이웃을 찾고 가장 가까운 쌍 각각에 대한 거리 플롯을 만들고 싶습니다.
질문
- 간단히 유클리드 거리를 사용할 수 있습니까?
- 의미를 위해 거리 측정법을 다음과 같이 정의해야한다고 가정합니다. , 여기서절대 값이고 mod는 모듈로입니다. 그런 다음 결과 22 세타를 사용하여 표준 유클리드 거리 계산 있습니다.| . . . | √
- 이 올바른지?
- 카이 제곱 또는 Bhattacharyya와 같은 다른 거리 측정법이나 다른 측정법이 더 유용합니까? 그렇다면 왜 그런지에 대한 통찰력을 제공해 주시겠습니까?