다음 문제와 같은 일을하고 있습니다. 많은 사용자와 N 권의 책이 있습니다. 각 사용자는 책 1> 책 40> 책 25와 같이 자신이 읽은 모든 책 (N 책의 하위 집합 일 수 있음)의 순서 순위를 만듭니다.
이제이 개별 사용자 순위를 모든 도서의 단일 주문 순위로 바꾸고 싶습니다.
시도해 볼만한 좋은 방법이나 표준적인 방법이 있습니까? 지금까지 Bradley-Terry 모델을 쌍별 비교에 적용하려고 생각하고 있지만 다른 것이 있는지 궁금합니다.
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사용자가 어떤 이유로 비슷한 책을 읽지 않으면 희소성에 많은 문제가 발생할 것이라고 생각합니다. 그러나 n 명이 주어졌고 대부분의 사람들이 비교적 적은 양의 책을 읽었다면, 대다수의 쌍은 한 사람 만 비교할 것입니다. (중간 값은 1 인당 6 명이었다. Pew
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Peter Flom-Monica Monica 복원
(+1) raegtin, 당신은 좋은 재미있는 질문을합니다. 나는 BT 모델을 좋아하지만 여기서 약간 힘이 든 것 같습니다. 협업 필터링 문헌에 익숙하십니까? 같은 문제는 아니지만 일부 개념과 기술을 빌릴 수 있습니다. 여기서 다루지 않은 질문은 왜 책이 명확하고 명확하게 순위가 매겨 질 수 있다고 믿어야 하는가입니다. (어떻게 예를 들어, 두 사용자,이 책의 사건을 처리 할 것인가?)
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추기경
@Peter Flom : 맞습니다. 대부분의 쌍에는 비교가 없습니다. 그러나 A> B 및 B> C를 알고 있다면 A와 C가 직접 비교되지 않더라도 A> C를 유추 할 수
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있기를 바랍니다
@cardinal : 그렇습니다 .BT 모델은 여기에서 강요되는 것처럼 보이지만 지금 생각할 수있는 유일한 것입니다. 공동 필터링 문헌에 익숙하지만 유사성이 아닌 순위를 원하므로 여기에 어떻게 적용되는지 잘 모르겠습니다. 단일 세계 순위가 반드시 의미가있는 것은 아니며 (예 : 아동 도서와 성인 도서, 소설과 논픽션을 비교하는 것이 합리적입니까) 실제로는 여전히 유용합니다. "최고의"책 목록은 항상 팝업 :)
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raegtin
또한, 나는 밀접한 주문 (예를 들어, 책 순위 # 1이 책 # 2보다 실제로 더 나은지)에 대해 크게 신경 쓰지 않고 오히려 전체적으로 주문합니다 (예를 들어, 주문에서 책의 상위 10 %를 원합니다) 하단 10 % 또는 중간 10 %보다 낫습니다).
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raegtin