내 이해는 목표 모집단 효과 크기로 관찰 된 효과 크기를 사용하는 경우에만 전력 분석이 사후 처리된다는 것입니다.
내 이해는 목표 모집단 효과 크기로 관찰 된 효과 크기를 사용하는 경우에만 전력 분석이 사후 처리된다는 것입니다.
답변:
필자의 분야에서는 논문의 목적이 (이전 문헌, 상식 등으로 인해) 존재할 것으로 예상되는 영향이 적어도 유의성 테스트에.
그러나 이러한 상황에서 연구원은 약간의 구속력이 있습니다. 효과가 실제로 모집단에 존재하지 않거나 연구 결과가 충분히 감지되지 않았기 때문에 중요하지 않은 결과를 얻었을 수 있습니다. 존재하더라도 효과. 따라서 검정력 분석의 목적은 모집단에 사소한 영향을 미치더라도 해당 효과를 탐지 할 확률이 높았 음을 보여주는 것입니다.
이러한 사후 전력 분석 사용에 대한 구체적인 예는 이 링크 된 문서를 참조하십시오 .
주어진 사전 효과 크기에 대해 스터디가 유의미한 결과를 생성 할 확률을 항상 계산할 수 있습니다. 이론적으로, 이는 효과가있을 때 유의미한 결과를 낼 가능성이 낮은 저전력 연구를 수행 할 필요가 없기 때문에 연구를 수행하기 전에 수행해야합니다. 그러나 연구 후에도 작은 효과를 탐지하기 위해 연구에 저전력 또는 고전력이 있음을 알기 위해 연구 후 전력을 계산할 수도 있습니다.
포스트-후 또는 관측 된 전력이라는 용어는 관측 된 효과 크기가 실제 효과 크기의 합리적인 추정치라는 가정하에 전력을 계산하기 위해 샘플에서 관측 된 효과 크기를 사용하는 전력 분석에 사용됩니다. 많은 통계 학자들은 단일 연구에서 관측 된 검정력이 정보를 얻기에 충분한 정밀도로 추정되지 않기 때문에 효과가 크지 않다고 지적했다. 보다 최근에, 연구자들은 평균적인 연구가 얼마나 강력한 지, 그리고 연구가 실제 연구의 힘이 정당화하는 것보다 더 중요한 결과를보고하는지 여부를 조사하기 위해 일련의 연구에 대한 관측 된 힘을 조사하기 시작했습니다.