순서 변수와 연속 변수 사이의 상관 관계를 올바르게 평가하는 방법은 무엇입니까?

다음 사이의 상관 관계를 추정하고 싶습니다.

서수 변수 : 피험자들은 6 가지 종류의 과일에 대한 선호도를 1-5 척도로 평가해야합니다.

연속 변수 : 동일한 대상에게 이러한 과일을 신속하게 식별하도록 요청하여 6 개의 과일에 대한 평균 정확도를 얻습니다.

Spearman rho가 이러한 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법입니까? 아니면 고려할 수있는 다른 좋은 방법이 있습니까?

— 산
소스

목록에 오신 것을 환영합니다. 서수 변수는 실제로 6 개의 변수 (각 과일에 대해 하나씩) 인 것처럼 보입니다. 식별 변수가 어떻게 생성되는지 또는 연속적인지 명확하지 않습니다.

— Peter Flom-Monica Monica 복원

고마워요! 각 과목마다 6 개의 선호도 등급과 6 개의 정확도 등급이 있습니다. 정확도는 16 회의 식별 시험 (각 과일 유형에 대해 16 개) 이상의 평균 적중률입니다. 히트는 그들이 올바른 과일을 선택할 때, 그리워하는 것은 잘못된 유형의 과일을 선택할 때입니다. 이것이 더 명확 해지기를 바랍니다.

— San

순위를 기반으로하는 Spearman을 사용할 수 있으므로 서수 데이터에 대해서는 괜찮습니다. 그러면 6 개의 결과가 나타납니다.

다른 접근 방식을 원한다면 주제를 반복하면서 복잡하고 다단계 모델을 볼 수 있습니다. "정확도"는 "기본 설정"에 따라 달라집니다. 따라서 혼합 모델은이를보고 데이터의 비 독립성을 설명 할 수 있습니다. 그러나 언급했듯이 구현하기가 훨씬 더 복잡한 모델입니다.

— 피터 플 로움-모니카 복원
소스