이것은 데이터 시각화 질문입니다. 여기서 물어 보는 것이 좋습니다.
아래 그래프와 같이 시계열에 대해 선 그래프 아래에서 채우기를 사용하는 것이 언제 적절한가요? (하루에 핑 시간을 보이고 있음)
아래에 채우기가없는 일반 선을 사용하는 것이 더 일반적이지만 시각적 다양성을 위해 채우기를 사용하는 것이 좋습니까?
주제에 대한 지각 적 연구 나 스타일 가이드에 대해 알고 싶습니다.
답변:
그래픽의 미학적 측면과 정보 측면의 균형을 맞추는 데는 약간의 예술이 있습니다. Edward Tufte 및 Stephen Few와 같은 저명한 시각화 컨설턴트 / 저자는 그래프의 유익한 부분에서 산만하지 않도록 최소한의 미학을 선택합니다. 그러나 일부 관객에게는 소량의 번영이 정당화됩니다. 예를 들어 Alberto Cairo의 저널링 데이터 시각화 응용 프로그램을 참조하십시오.
지각적인 연구 각도는 모든 그래픽 요소가 메시지를 전달한다는 것입니다. 일부는 시각적 피질이 메시지를 처리하기 때문에 의식적으로 알지 못합니다 ( " 사전 세심한 처리 "). 여분의 요소, 심지어 중복 요소는 추가 처리를 초래할 수 있습니다. 적절한 그래프는 전달할 메시지와 대상에 따라 다릅니다.
특정 질문에 대해 연결된 선은 추세 (및 추세의 변형)를 강조합니다. 채워진 영역은 기준선과의 편차를 강조합니다. 막 대형 차트 또는 바늘 형 차트는 기준선에서 벗어난 개별 이벤트를 강조합니다.
그래픽의 맥락도 중요합니다. 단단히 채워진 그래프 그리드가있는 경우 채우기를 사용하면 각 선을 기준선과 연결할 수 있습니다.
마지막으로, 여분의 그래픽 요소 / 꽃을 추가 할 때 고려해야 할 또 다른 사항은보다 유용한 요소로 그래프를 확장하기가 더 어렵다는 것입니다. 예를 들어, 다음 모형과 같이 특수 값을 강조 표시하거나 다른 추세선을 오버레이하거나 오버레이 밴드를 오버레이 할 수 있습니다.
고려해야 할 몇 가지 사항 :
주석에서 언급했듯이, x 축이 자연적인 y 영점에 있지 않으면 언더필이 크게 부적절합니다. 이것은 y 축이 0이 아닌 다른 숫자로 시작하도록 크기가 조정되었거나 사용 된 단위에 자연적인 제로 해석이 없기 때문일 수 있습니다 (예 : 켈빈에는 자연적인 영점이 있고 섭씨에는 없습니다).
둘째, 언더필이 특히 유효한 경우는 데이터 자체가 언더필 된 것으로 간주 될 수있는 경우입니다. 예를 들어, 산 높이의 꺾은 선형 차트는 채워지지 않는 것이 적합하고 채우기 색상은 지구를 나타내고 채워지지 않은 색상은 공기를 나타냅니다.
관련 예는 카운트 데이터 일 수 있습니다. 각 x 포인트에 모든 개인을 쌓으면 막대 차트가 표시됩니다. 막대 사이의 보간이 의미가있는 경우 언더필이있는 꺾은 선형 차트가 나타납니다.
이 이미지 '정량적 인 정보를 시각적으로 표시'에서 조금 더 잘 설명 할 수 있습니다. 그것은 두 번째 전쟁 중에 유럽에 있던 군사 부대를 보여줍니다 (제 생각에). 각 시점에 단위를 쌓으면 부족한 막대 차트가 표시됩니다. 데이터 상단에 선을 그리면 부족한 선 차트가 나타납니다.
앞의 두 가지 대답은 주요 중요한 사항을 다루지 만 여전히 언급해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
첫째, 나는 그래프에 대한 극단적 인 미니멀리스트 접근법에 동의하지 않는다고 말해야합니다. 모든 여분의 잉크가 가야합니다. 산만하고 의미없는 변형이 필요합니다. 그러나 한 줄로 된 단단한 영역은 눈을 더 잘 잡아서 한 눈에 더 많이 의사 소통 할 수 있습니다. 그리고 당신이 말하는 것처럼 "시각적 다양성"을 추가 할 수 있습니다.
그러나 @xan이 지적한 것처럼, 그 빠른 눈으로도 부분적인 잠재 의식으로 선과 다른 영역을 해석합니다.
영역 그래프는 x 축을 따라 진행할 때 누적되는 총 수량을 의미합니다. 두 개의 그래프를 비교할 때 하나의 영역이 채워지면 시작 값과 끝 값에 관계없이 전체가 더 크다는 것을 한 눈에 알 수 있습니다.
반대로 선 그래프는 변화하는 값을 보여줍니다. 총 누적이 아닌 한 지점에서 다음 지점으로의 위치 변경에 초점을 맞 춥니 다.
그럼 언제 해야 당신은 영역 그래프를 사용합니까?
그래프를 읽을 때 x 축에서 두 점을 사용하면 그 사이에 표시되는 영역이 해당 범위에 누적되는 실제 양을 나타내야합니다. 이러한 이유로 값에 음수를 포함 시키면 음수 영역과 양수 영역에 대해 반대 색상을 사용하여 전체적으로 소거됨을 강조하는 것이 좋습니다.
때 당신은해야 되지 영역 그래프를 사용합니까?
이러한 지침을 염두에두고 핑 그래프는 두 가지 방식으로 해석 될 수 있습니다.
한편으로, 핑 속도를 하루 동안 변화하는 단일 변수로 생각한다면 간단한 선 차트가 가장 적합합니다.
반면에 두 개의 서로 다른 네트워크의 일일 핑 속도 패턴 (또는 다른 요일 / 시간의 동일한 네트워크)을 비교 하는 경우 네트워크 작업에 필요한 총 시간 을 강조 할 수 있습니다. 예를 들어, 그래프에 하나가 아닌 여러 개의 피크가있는 경우 선 그래프는 속도의 변동성을 강조하고 영역 그래프는 총 지연을 강조합니다.
비교 :
피크가 오른쪽에서 더 높은 최대 값에 도달하더라도 누적 총계는 그래프의 전반 (빨간 선 왼쪽)에서 두 번째보다 약간 큽니다. 채우기는 왼쪽의 단색 블록을 강조하여 피크와 더 잘 균형을 이룹니다.
(열악한 이미지 품질을 돋보이게하십시오-R이 영역 그래프를 수행하도록하는 방법을 알 수 없었습니다! 별도로 내보내고 편집해야했습니다.)
0s자연이 결합하고 당신이 그것을 보여 낮은, 왜하지?