요인과 연속 공변량 간의 상호 작용을 어떻게 표시합니까?

연속 예측 변수와 범주 중재자 사이의 상호 작용을 동일한 그래프에 그려보고 싶습니다. 둘 다 범주 형 ( 요인 상호 작용 ) 일을하는 방법을 알고 있지만 하나가 연속적이고 범주 형 일 때 어떻게 해야할지 모르겠습니다.

일반 선형 모형 (예 : ANCOVA)의 교호 작용에 대해 이야기하고 범주 중재자가 상당히 적은 수의 레벨을 갖는 경우 중재자의 각 레벨에 대해 별도의 회귀선을 그릴 수 있습니다. 동일한 플롯에서 이들을 원하면 색상 또는 선 유형별로 코딩하고 범례를 제공하십시오. 플롯의 축 중 하나가 연속 예측 변수 (아마도 수평 "$x$"축), 다른 하나는 종속 변수를 나타내며, 이는 연속적이라고 가정합니다. 범주 형 예측 변수 (변조기)에 4 개 이상의 수준이있는 경우 하나의 플롯에 대해 너무 바쁠 수 있지만 그렇지 않습니다. 각 레벨에 대한 플롯을 분리하지 않는 그러한 환경에 대한 더 나은 방법을 알고 있습니다.

다음과 같은 의견을 제시하십시오.

감사! 명확히하기 위해 정확히 어떤 그래프 플롯을 생성해야합니까? 회귀선이있는 산점도입니까? 그렇다면 중재자의 3 가지 레벨에 대해 3 가지의 다른 그래프를 생성해야합니다. 어떻게 같은 그래프에 그래프를 표시합니까? 또한 예측 값이 공변량을 사용한 조정 된 회귀를 고려한다는 것을 명확히하기 위해?

SPSS에서 수행하는 방법은 다음과 같습니다. Employee.sav데이터를 예로 사용합니다 . 급여를 결과로 사용하고 급여를 연속 예측 자로 시작하고 작업 범주를 범주 형 예측 자로 사용한다고 가정합니다.

그래프> 레거시> 스 캐터로 이동하십시오.

간단한 산점도 만 선택하면됩니다. 그런 다음 변수를 채우십시오.

그런 다음 산점도를 볼 수 있습니다. 산점도를 두 번 클릭 하여 차트 편집기를 엽니 다. 상단에서 아이콘을 클릭하여 "행을 하위 그룹에 맞추십시오". 아래 그림을 참조하십시오.

끝난:

이제 원래 급여 변수를 결과로 사용하는지 또는 예측 된 급여를 다른 세 개 이상의 예측 변수에 대해 조정 된 결과로 사용하는지 여부는 목적의 문제입니다. 원래 급여는 탐사에 더 적합하지만 예상 급여는 회귀 결과를 제시하는 데 더 적합합니다.