표준 오류는 무엇입니까?

내가 찾은 자습서를 사용하고 표준 값과 함께 평균 값을 플로팅하여 데이터를 표시합니다. 그러나 결과를 논의하는 데 문제가 있습니다. 내 줄거리는 다음과 같습니다. 일부 표준 오류 (오류 막대로 표시)는 다양하며 일부는 0에 매우 가깝습니다.

일반적으로 오차 막대는 줄거리에서 보는 차이가 통계적으로 유의하다는 것을 줄거리 독자에게 확신시키는 것입니다. 근사 적으로 작은 가우스를 상상할 수 있습니다.$\pm1\sigma$ 범위는이 오차 막대로 표시됩니다. 이러한 두 가우시안 곱의 "시각적 통합"은 두 값이 실제로 동일 할 가능성이 적습니다.

이 특별한 경우, 회색 막대와 녹색 막대뿐만 아니라 빨강 막대와 보라색 막대의 차이가 그다지 중요하지 않다는 것을 알 수 있습니다.

일반적으로 표준 오류는 막대 상단의 실제 값이 막대가 나타내는 위치인지 확실하지 않은지 알려줍니다. 막대가 여러 개인 경우 통계 테스트의 의미에서 막대 사이의 비교도 가능합니다. 그러나 이러한 방식으로 해석하려면 아래 그림과 같이 몇 가지 가정이 필요합니다. 막대를 비교하여 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 데이터에 대해 테스트를 실행하고 이와 같이 중요한 테스트를 표시해야합니다.

또한 표준 오류가 아닌 신뢰 구간을 사용하는 것이 좋습니다.

이 문서는 읽을만한 가치가 있습니다.

커밍과 핀치. "눈에 의한 추론 : 신뢰 구간과 데이터 사진을 읽는 방법." 정신병자 Vol. 60, No. 2, 170–180.

그들의 전반적인 결론은 "관심있는 효과와 직접 관련되고 실험 설계에 민감하며 구간을 해석하는 막대를 찾는 것"입니다.

신뢰 구간을 사용하는 독립 표본의 경우 CI의 절반 겹침은 차이가 통계적으로 유의하다는 것을 의미합니다.

표준 오차 막대를 사용하는 독립 표본의 경우 다음 그래프는 통계적 유의성을 파악하는 방법을 보여줍니다.

mbq가 말했듯이, 오차 막대는 두 그룹 간의 차이가 큰 경우 (즉, 각 그룹 내의 변동 이 평균에 대해 찾은 차이를 믿을만큼 충분히 작은 경우) 독자가 느끼게하는 방법입니다. 당신의 그룹 사이 .

다른 모든 것이 동일하고 더 큰 오차 막대는 그룹 내 차이가 더 크다는 것을 의미하지만 플롯의 y 축이 로그 변환 된 것처럼 보이므로 낮은 그룹은 높은 그룹과 같은 척도에 있지 않습니다.

여러분은 많은 독자들이 명시 적으로 설명하더라도 오류 막대가 무엇을 나타내는 지 이해하지 못합니다! 종종 같은 효과를 얻기 위해 지터가있는 도트 플롯 또는 상자 플롯 (또는 둘 다)으로 동일한 목표를 달성 할 수 있습니다 .

많은 연구원들이이 그래프를 해석하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 자세한 내용은 http://scienceblogs.com/cognitivedaily/2008/07/31/most-researchers-dont-understa-1/ 을 참조 하십시오 .