변동이 분산과 동일합니까?

^{이것은 Cross Validated에 대한 첫 번째 질문이므로 사소한 것처럼 보일지라도 도와주세요 .-) 우선, 언어 차이의 결과이거나 통계에 실제로 결함이있는 것일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 여기 있습니다 :}

모집단 통계에서 변동과 분산은 같은 항입니까? 그렇지 않다면 둘 사이의 차이점은 무엇입니까?

분산이 표준 편차의 제곱이라는 것을 알고 있습니다. 또한 데이터가 얼마나 드문 지에 대한 척도이며 데이터를 계산하는 방법도 알고 있습니다.

그러나 저는 "Model Thinking"이라는 Coursera.org 과정을 따르고 있으며 강사는 차이를 명확하게 설명했지만 지속적으로 변형이라고했습니다. 그것은 약간 혼란스러워했다.

공정하게 말해서 그는 항상 모집단에서 특정 인스턴스의 컴퓨팅 변형에 대해 이야기했습니다.

그것들이 상호 교환 가능하거나 누군가가 누락 된 경우 누군가 나에게 분명히 할 수 있습니까?

이 주제를 다루는 전체 위키 백과 기사는 다음과 같습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_dispersion

여기 주석에서 다른 사람들이 설명했듯이 짧은 대답은 다음과 같습니다. no, variant variance. "변이"의 동의어는 확산, 분산, 분산 및 변동성입니다. 그것은 좁은 의미의 간격 (일반적으로 평균에 가깝지만 분포가 왜곡되는 경우는 아님)에 걸쳐 많은 밀도를 가지거나 넓은 범위에 걸쳐 퍼져있는 것과 같은 일반적인 의미에서 데이터의 동작에 대해 이야기하는 방법 일뿐입니다. 분산은 특정한 변동성 측정 방법이지만, 다른 것들도 존재합니다 (그리고 몇몇은 링크 된 기사에 열거되어 있습니다).$\ne$

^{@ttnphns는 옳지 만 정보가 답변으로 작성되지 않았기 때문에 크레딧을 도용하려고 시도합니다! :)}

Variation분산 이 하나 일 뿐인 다른 개념의 클래스에 대한 일반적인 용어로 가장 잘 이해 될 수 있습니다 . Levine and Roos ⁽¹⁹⁹⁷⁾ 는 또한 표준 편차 를 개념이라고 생각합니다.$(\sigma^2)$ $(\sigma)$variation

구별이 중요한 이유를 설명하기 위해, 변동 계수 와 그 자체에 대한 몇 가지 정의 가 있는 수학적 개념을 비교하십시오 . 그런 다음 Wikipedia 기사 @DavidMarx 링크에 언급 된 모든 질적 변형 방식이 있습니다. 이 페이지는 그의 답변 BTW를 확증합니다. 또는 더 나은 동의어 보다 명확하게 이렇게 동의어가 아니다.$(\frac\sigma\mu)$total variationstatistical dispersionvariabilityvariationvariance

BTW, 여기에 일종의 멋진 GIF가 있습니다 total variation: 빨간 공이 이동 하는 축의 경로 길이 . $y$확실히 동일하지 않습니다 variance!

_{참조
레빈, JH, 루스, TB (1997). 설명 : 변형의 숫자입니다. 데이터 분석 소개 : 증거 규칙 (볼륨 I : 074). 다트머스 대학. http://www.dartmouth.edu/~mss/data%20analysis/Volume%20I%20pdf%20/074%20 에서 검색 함 Description % 20 % 20Numb % 20for.pdf}