파이 차트 문제

파이 차트에 대한 토론이 증가하고있는 것 같습니다.

이에 대한 주요 주장은 다음과 같습니다.

• 면적은 길이보다 전력이 적습니다.
• 파이 차트는 데이터 대 픽셀 비율이 매우 낮습니다.

그러나 비율을 묘사 할 때 어떻게 든 유용 할 수 있다고 생각합니다. 대부분의 경우 테이블을 사용하는 데 동의하지만 비즈니스 보고서를 작성할 때 원형 차트가없는 수백 개의 테이블이 포함 된 이유는 무엇입니까?

커뮤니티가이 주제에 대해 어떻게 생각하는지 궁금합니다. 추가 참조를 환영합니다.

몇 가지 링크를 포함합니다.

• http://www.juiceanalytics.com/writing/the-problem-with-pie-charts/
• http://www.usf.uni-osnabrueck.de/~breiter/tools/piechart/warning.en.html

이 질문을 마치기 위해 파이 차트와 와플 차트의 예를 만들기로 결정했습니다.

파이 차트 사용에 대한 관심이나 토론이 증가하고 있다고 말하고 싶지는 않습니다. 그것들은 웹의 어느 곳이나 소위 "예측 분석"솔루션에서 발견됩니다.

나는 당신이 Tufte의 작품을 알고 있다고 생각합니다 (그는 또한 여러 개의 원형 차트 했습니다 ) .Wilkinson의 그래픽 문법의 두 번째 장이 "원형 차트를 만드는 방법"으로 시작 한다는 사실이 더 재미 있습니다. 클리블랜드의 dotplot 또는 막대 차트는 훨씬 더 정확한 정보를 전달할 것입니다. 문제는 우리의 시각 시스템이 공간 정보를 처리 할 수있는 방식에서 비롯된 것 같습니다. R 소프트웨어에서도 인용됩니다. 온라인 도움말에서pie 에서

Cleveland (1985), 264 페이지 :“원형 차트로 표시 할 수있는 데이터는 항상 도트 차트로 표시 할 수 있습니다. 이것은 덜 정확한 각도 판단 대신에 공통 척도에 따른 위치 판단이 가능하다는 것을 의미합니다.”이 진술은 클리블랜드와 맥길의 경험적 조사와 지각 심리학자의 조사에 근거합니다.

Cleveland, WS (1985) 그래프 데이터 요소 . 워즈워스 : 미국 캘리포니아 주 몬트레이.

모두 같은 문제를 일으키는 원형 차트 (예 : 도넛 형 차트)의 변형이 있습니다. 각도와 면적을 평가하는 데 능숙하지 않습니다. Friendly에 설명 된 "corrgram"에 사용 된 것조차도 Corrgrams : 상관 행렬에 대한 탐색 디스플레이 , American Statistician에 (2002) 56 : 316, IMHO, 읽기 어렵다.

그러나 어느 시점에서, 그것들이 여전히 유용 할 수 있는지 궁금해했습니다. 예를 들어 (1) 두 개의 클래스를 표시하는 것은 좋지만 일반적으로 범주 수를 늘리면 (특히 % 사이의 불균형이 강한) 읽기가 악화됩니다. 절대 차트보다 나란히, 즉 두 개의 파이 차트를 나란히 표시하는 것은 모든 결과를 혼합 한 파이 차트 (예 : 양방향 교차 분류 표)와 같은 단순한 추정치보다 결과를 더 잘 이해해야합니다. 덧붙여서, 나는 다음 기사를 친절하게 지적한 Hadley Wickham과 비슷한 질문을했다.

1. Spence, I. (2005). 겸손한 파이 없음 : 통계 차트의 기원과 사용법 .교육 및 행동 통계 저널 , 30 (4), 353–368.
2. Heer, J. and Bostock, M. (2010). 크라우드 소싱 그래픽 인식 : Mechanical Turk를 사용하여 시각화 디자인 평가 . CHI 2010 , 2010 년 4 월 10-15 일, 미국 조지 아주 애틀랜타.

요컨대, 나는 2 ~ 3 클래스의 분포를 대략적으로 묘사하는 데 적합하다고 생각합니다 (때로는 히스토그램 위에 샘플에 남성과 여성의 분포를 보여주기 위해 사용합니다). 그들은 실제로 유익한 상대 주파수 또는 수를 동반해야합니다. 여백을 추가하고 양방향 분류를 넘어 설 수 있으므로 테이블이 여전히 더 나은 작업을 수행합니다.

마지막으로 원형 차트 아이디어를 기반으로하는 대체 디스플레이가 있습니다. Robert Kosara가 파이 차트 이해 에서 설명한 사각형 파이 또는 와플 차트를 생각할 수 있습니다 .

파이 차트의 개인적인 문제는 다음과 같은 차이점을 보여주는 데 유용 할 수 있다는 것입니다.

너무 많은 사람들이 그것을 사용하여 다음을 보여줍니다.

파이와 같은 파이 차트는 맛있지 만 영양가는 없습니다.

이미 만든 점 외에도 원형 차트를 회전하면 색상 변경과 마찬가지로 각도 크기의 인식이 변경됩니다.

원형 차트에 몇 개의 범주 만있는 경우 표를 만드십시오. 많은 범주가있는 경우 슬라이스가 너무 얇아서 볼 수 없습니다 (정확하게 레이블을 지정하기에는 훨씬 적음)

나는 내 블로그 에 이것에 대해 썼다

나는 당신이 두 번째 글 머리 기호에 대한 자신의 질문에 대답했다고 생각합니다. 귀중한 부동산을 인수하고 싶다면 그렇게하십시오! 그러나 첫 번째 글 머리 기호가 더 중요합니다. 막대 차트를 사용하면 관찰자는 1 축만 기준으로 상대 비율을 추정해야합니다. 최소 2 개의 축을 따라 판단하는 원형 차트가 포함됩니다. 그리고 하나의 축이 구부러져 있습니다. 파이에 많은 범주가 있고 범례가있을 때 파이 차트가 가장 효과적으로 사용되며 비율을 판단하는 것이 중요하지 않다고 생각합니다.

정보를 전달하려는 경우 원형 차트가 막대 차트 또는 누적 막대보다 낫다는 경우는 거의 없습니다.

파이 차트가 어떻게 인기를 얻었는지에 대한 이론이 있습니다. 내 첫 생각은 PC 광고와 관련이 있습니다. 초기 PC에는 텍스트 화면 (24 x 80 자)이 있었으며 종종 오래된 메인 프레임 CRT처럼 녹색이었습니다. 빨강-녹색-파랑 픽셀 기반의 새로운 그래픽 화면을 보여주기 위해 원형 차트가 이상적입니다. 텍스트 화면은 유행 후에 막대 차트를 만들 수 있지만 원격으로 신뢰할 수있는 원형 차트는 만들 수 없습니다. 파이 차트는 PC의 실제 사용 방식에 관계없이 Mario Brothers 화면을 표시하는 것보다 훨씬 더 심각해 보였습니다. 따라서 1980 년대 후반과 1990 년대 초의 모든 PC 광고는 모니터에 원형 차트를 표시 한 것처럼 보입니다.

두 번째 이론은 정보를 전달하려는 경우 막대 차트 또는 누적 막대가 더 낫다는 것입니다. 그러나 그렇지 않으면 어떻게해야합니까? 그런 다음 원형 차트가 작동하고 3 차원 효과가있는 차트가 더 잘 작동합니다.

와플 차트에는 빨간색과 파란색 값을 전환해야합니다. 파이 대 와플의 문제에 관해서는, 나는 와플을 향해 몸을 기울입니다. 와플 차트를 사용하면 블록이 서로 섞여도 색상이 여전히 영역을 나타내는 경우에도 작은 크기로 정보를 얻을 수 있습니다.