유의성 테스트는 기준선에서 무작위 그룹을 비교하는 것이 합리적입니까?

많은 무작위 통제 시험 (RCT) 논문은 무작위 화 직후 / 후의 기준선 파라미터에 대한 유의성 테스트를보고하여 그룹이 실제로 유사하다는 것을 보여줍니다. 이것은 종종 "기본 특성"테이블의 일부입니다. 그러나 유의성 검정은 우연히 관측 된 (또는 더 강한) 차이를 얻을 확률을 측정합니까? 그리고 검정이 유의하면 해당 범위의 임의의 차이가 거의 없기 때문에 실제 차이 가 있다고 결론을 내립니다 . 차이가 우연에 의한 것임을 알고있을 때 무작위 화 후 유의성 검정이 의미가 있습니까?

가설 검정은 무의미하지만 유의성 검정이 유용 할 수 있습니다.

가설 검정은 귀하의 질문이 분명한 것처럼 이미 사실로 알려진 귀무 가설을 검정합니다. 완전히 신뢰할 수있는 정보를 통해 이미 알려진 사실 값을 가진 가설에 통계 테스트를 적용하는 것은 어리석은 일입니다.

유의성 검정은 이미 말했듯이 귀무 가설을 고려할 때 데이터를 극단 또는 극단으로 가져올 확률을 나타내는 P 값을 제공합니다. 그러나 이러한 P 값은 "이번만큼 큰 기준 값의 차이를 얼마나 자주 또는 더 크게 볼 수 있습니까?" 어떤 목적으로 명확하지 않더라도 대답은 유용 할 수 있습니다.