«conv-neural-network» 태그된 질문

컨볼 루션 작동 방식을 이해하지만 1D 컨볼 루션이 2D 데이터에 어떻게 적용되는지 알 수 없습니다. 이 예에서는 2D 데이터에서 2D 컨벌루션을 볼 수 있습니다. 그러나 1D 컨볼 루션이라면 어떻게 될까요? 같은 방식으로 1D 커널 만 미끄러지나요? 그리고 보폭이 2라면? 감사합니다!

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CNN의 수용 분야를 더 잘 이해하려고합니다. 이를 위해 LeNet에서 각 뉴런의 수용 장을 계산하고 싶습니다. 일반적인 MLP의 경우 다소 쉽지만 ( http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity 참조 ) 하나 이상의 회선 레이어와 다음 레이어에서 뉴런의 수용 필드를 계산하는 것이 더 어렵습니다. 풀링 레이어. 2. 컨볼 루션 레이어에서 뉴런의 수용 영역은 무엇입니까? 다음 서브 샘플링 …

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CNN에서는 컨벌루션 레이어에서 피쳐 맵을 생성하는 필터를 학습합니다. 자동 인코더에서 각 레이어의 단일 숨겨진 단위를 필터로 간주 할 수 있습니다. 이 두 네트워크에서 필터의 차이점은 무엇입니까?

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