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CNN의 수용 분야를 더 잘 이해하려고합니다. 이를 위해 LeNet에서 각 뉴런의 수용 장을 계산하고 싶습니다. 일반적인 MLP의 경우 다소 쉽지만 ( http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity 참조 ) 하나 이상의 회선 레이어와 다음 레이어에서 뉴런의 수용 필드를 계산하는 것이 더 어렵습니다. 풀링 레이어. 2. 컨볼 루션 레이어에서 뉴런의 수용 영역은 무엇입니까? 다음 서브 샘플링 …

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입력 이미지에서 특정 기능의 위치와 같이 매우 드문 입력이 있습니다. 또한 각 기능에는 여러 감지 기능이있을 수 있습니다 (시스템 디자인과 관련이 있는지 확실하지 않음). 이 I는 그 특징의 존재를 나타내는 ON 픽셀을 가진 k 채널 '이진 이미지'로 제시 될 것이며, 그 반대도 마찬가지입니다. 우리는 그러한 입력이 매우 희박하다는 것을 알 …

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